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脑梗死患者住院费用影响因素分析及预付费用模型构建——以晋中市某医院为例

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1 引 言

1.1 问题的提出与研究意义

1.2 国内外相关研究综述

1.3 研究方法

1.4 数据来源与处理

1.5 论文框架

1.6 论文的创新点

2结果分析

2.1 基本情况分析

2.2 脑梗死患者住院费用的构成情况

2.3 脑梗死患者住院费用的单因素分析

2.4 住院费用的多因素分析

2.5 Logistic预测模型的建立

3 结论与讨论

3.1 研究结论

3.2 对策建议

3.3 研究不足与展望

参考文献

附录

致谢

在学期间承担/参与的科研课题与研究成果

个人简历

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摘要

研究目的:
  通过对2014年晋中市某医院脑梗死患者病例信息进行调查,研究影响这一病种住院费用的主要因素,为控制医疗费用上涨提供政策建议。同时对其中稳定的影响因素进行单病种预付费用模型构建,预测脑梗死疾病医保预付费的费用级别,从而为相关卫生行政部门制定单病种付费额度提供参考。
  研究方法:
  采用回顾性调查研究方法对山西省晋中市某三级医疗机构的住院病人住院费用进行研究,采集患者病历基本信息及有关住院费用资料。将数据录入Epidata3.1系统,应用统计软件SPSS13.0进行数据处理和分析,用频率、平均秩次、中位数和四分位数间距进行统计描述;采用非参数检验Kruskal-Wallis H Test和Mann-Whitney U Test对住院费用进行单因素分析,多重线性回归对住院费用进行多因素分析,Logistic回归建立费用预测模型。
  研究结果:
  脑梗死患者人均住院费用为7931.8元,平均住院日为13.8天;药品费为住院费用的主要构成部分,占51.22%;对影响患者住院费用的可能因素进行单因素分析发现:年龄、参保类别、入院时情况、住院天数、护理方式、NIHSS评分等级及伴随病个数对患者住院费用有影响作用;对影响住院费用的可能因素进行多重线性回归分析得出:年龄、入院时情况、住院天数、护理方式、NIHSS评分等级及伴随病个数为住院费用的主要影响因素;运用Logistic回归建立了Logit概率预测模型。
  研究结论:
  根据回归分析结果建立了脑梗死患者住院费用的最优方程,年龄、入院时情况、住院天数、护理方式、NIHSS评分及伴随病个数六个影响因素为影响患者住院费用的主要因素;运用Logistic回归建立的脑梗死患者住院费用预测模型整体拟合良好。
  对策建议:
  政府应加大对公立医院的财政投入,重点从缩短患者住院天数,加强合理用药,减少不必要的检查方面着手,实行多水平付费制,控制费用上涨,结合临床路径,完善预付机制,从而有效控制住院费用增长,实现公立医院的公益性本质,同时加强预防保健,提高患者生活质量。卫生行政部门应根据病情需要制定合理的单病种付费级别,解决单病种付费的难题。

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