基于知识网络的精神医学科研合作研究

摘要

研究目的：
　　本研究旨在采用理论联系实际、定性和定量相结合的方法，将科学计量学理论应用于精神医学科研合作评价，系统梳理相关科研合作情况，试图揭示精神医学科研合作的演进历程和前沿热点。力求使科研管理人员和科研工作者更好地认识到科研合作的重要性和必要性，更好地为精神医学研究政策的制定及决策方向的把握提供科学依据，从而更加积极有效的做好精神疾病的防治工作。
　　研究对象：
　　本研究选取了发展最快的临床学科之一的精神医学科研合作作为研究对象。
　　数据来源：
　　国际数据：从Web of Scien ce数据库下载2003-2012年精神医学相关论文进行精神医学科研合作分析;下载1983-2012年精神医学相关论文进行精神医学研究热点科研合作分析文献的题录信息包括题名、作者、机构、摘要、关键词和参考文献等。
　　国内数据：收集中国知网和万方数据库涵盖的精神医学领域相关1 0种核心期刊作为数据来源，下载 1 0种期刊 2003-2012年所有文献的题录信息。
　　研究方法：
　　1、文献分析法:通过电子期刊文献检索已发表的相关文献，获取原始资料并进行相关分析。
　　2、科学计量学方法:利用合著网络分析研究精神医学领域的科研合作现象，利用共被引网络分析精神医学领域的发展演进和研究热点。
　　3、社会网络分析方法:主要包括中心度分析、K -丛分析和边缘-核心结构分析等。
　　4、多元统计分析:主要利用聚类分析等方法来进行高产作者的聚类分析。
　　I山西医科大学博士学位论文
　　5、可视化分析：利用UCINET和Netdraw软件构建精神医学科研合作网络并进行可视化分析。利用Citespacelll软件进行精神医学演进历程和研究热点的可视化分析。同时我们还运用地图绘制软件ArcMap进行国内外合作网络地理分布的绘制。
　　研究结果：
　　1、精神医学科研合作现状：2 0 0 3 -2 0 1 2年期间，世界精神医学科研合作呈不断上升趋势，科研合作的区域分布极不均衡。世界精神医学科学论文作者合作网络中的核心作者为Freedman R和Seidma LJ。在作者合作网络中，最大的子网络包括60个节点，节点连线数为754条，网络平均路径长2.091，平均聚类系数C=0.651，显示出较明显的聚类效应和小世界特征。机构合作网络中的核心机构为哈佛大学，对其进行核心- 边缘结构分析，相关值为0 .628，可知其核心- 边缘结构非常明显。国家合作网络中的核心国家为美国，网络节点数为30个，节点连线数为1032，平均聚类系数C=37.572，网络平均路径长1=1.076，显示出明显的聚类效应和小世界特征，核心- 边缘结构分析相关值为0.899，可知其两极分化的核心- 边缘结构非常明显。
　　2003-2012年间，中国精神医学科研合作也呈不断上升趋势，科研合作的区域分布不均衡。中国精神医学科学论文作者合作网络中的核心作者为江开达、谢世平和方贻儒；作者合作网络中最大的子网络包括90个节点，节点连线数为1132条，平均路径长2.495，平均聚类系数C=3.288，显示出较明显的聚类效应和小世界特征。机构合作网络中的核心机构为上海精神卫生中心和中南大学，核心-边缘结构分析的相关值为 0 .608，可知其两极分化的核心- 边缘结构明显；机构合作也表现出明显的地域特征，即合作发文首先选择地理位置相近的科研机构；区域合作网络中核心省份为北京，网络节点数为31个，节点连线数为226，平均聚类系数C=5.363，整个网络的平均路径长1=1.858，显示出非常明显的聚类效应和小世界特征，核心-边缘结构分析的相关值为0.904，可知其两极分化的核心- 边缘结构非常明显；各省份科研合作与科研产出能力呈现非常明显的正相关关系。
　　2、精神医学科研演进历程与研究热点科研合作：世界精神医学科研发展历程主要划分为精神疾病量表的研究（上世纪六七十年代），精神疾病的症状学和脑形态学的研究（上世纪八十年代），精神疾病相关神经递质的研究（上世纪九十年代）和与精神疾病相关的分子遗传学的研究（本世纪初期）等四个阶段。通过绘制文献共被引II山西医科大学博士学位论文聚类分析知识图谱，呈现出20个聚类，归纳为精神疾病的诊断、强迫症、抑郁症、精神分裂症、精神疾病的药物治疗、精神活性物质所致的精神障碍、睡眠障碍研究、儿童青少年精神疾病、精神疾病相关的脑形态异常和精神疾病相关基因的研究等10个研究热点。精神分裂症的相关研究处于世界精神医学研究热点科研合作网络的中心位置。
　　中国精神医学科研发展历程主要划分为精神疾病的诊断（上世纪八九十年代）和精神疾病的病因（本世纪初期）等两个阶段。通过绘制文献共被引聚类分析知识图谱，呈现出14个聚类，归纳为精神卫生服务、精神疾病的诊断、精神分裂症、儿童青少年精神疾病和精神疾病的神经病理学等5个研究热点。精神疾病的诊断标准的相关研究处于中国精神医学研究热点科研合作网络的中心位置。
　　3、主要精神疾病科研合作现状：2003-2012年间，世界抑郁症研究论文的作者、机构和国家科研合作呈现上升趋势。通过中心度分析，其核心作者为Rush AJ和FavaM ，核心机构为哈佛大学，核心国家为美国。世界精神分裂症作者的外在合作网络比较松散，提示其合作处于国家内部合作水平。通过作者潜在合作网络发现，其研究主题相对集中，潜在合作多集中在精神分裂症的分子遗传学、脑影像学、认知障碍和神经递质传导等热门研究方向。核心研究机构为哈佛大学，核心国家为美国。
　　研究结论：
　　1、精神医学科研合作呈上升趋势。国内外精神医学科研合作呈不断上升趋势。
　　通过对精神医学国家（区域) 、机构和作者合作水平的系统分析研究，可以帮助我们遴选学科带头人，把握学科发展方向，同时可以更好地为精神疾病研究政策的制定提供科学依据，以便获得更有价值的信息促进精神医学的科学发展。
　　2、精神医学科研合作分布不均衡。国内外精神医学科研合作地理分布不均衡。
　　西方经济发达国家在国际科研合作网络中处于核心位置，东方国家则处于合作网络的边缘位置。在中国科研合作网络中，东部省份处于核心位置，西部省份则处于边缘位置。应当鼓励东西方国家以及中国东西部省份的合作，以促进精神医学科研工作的协同发展。
　　3、精神疾病的分子遗传学研究成为世界精神医学主要研究热点，但在中国比较薄弱。
　　III山西医科大学博士学位论文
　　4、精神医学科学合作与科研产出能力呈同向增长的趋势，科学合作较为频繁的国家（区域）科研产出能力也较大。
　　主要创新点：
　　1、研究方法综合应用的创新：我们将社会网络分析方法、多元统计学方法与科学计量学方法等有机结合，同时运用信息可视化方法更加直观、科学的展示相关知识图谱。利用计算机编程技术开发的软件SATI3.0和Exce l进行数据库格式的转化及数据关系矩阵的构建。在工具使用方面，运用了Netdraw、UNCIN E T及Citespace III等软件构建各种知识网络，运用地图绘制软件ArcMap进行国内外合作网络地理分布的绘制，更加形象准确地展示了世界和中国精神医学科研合作的地理分布。
　　2、揭示了精神医学科研合作促进其科研生产力的规律：本研究通过对精神医学科研合作的分析，发现无论是国家（区域）之间，机构之间还是作者之间的合作，总体科学合作的集中度高，在科学合作网络中的中心度也高，合作的产出科研论文的数量也占有绝对的优势地位。这充分显示了科研合作促进科研生产力的规律性，为我国精神医学界进一步开展科研合作特别是国际科研合作提高科研生产力提供了科学依据。
　　研究不足与展望：
　　目前，我们对精神医学科研合作及研究热点分析主要集中在对其现状的归纳总结上，缺乏相关发展的预测。下一步我们将通过趋势外推法、系统动态分析法和集体评估等方法对国内外精神医学科研合作及研究前沿趋势进行预测。希望通过研究，掌握精神医学发展的基本规律，使科研资金投入到最先进的、最具有发展潜力的科研团队中，产生更多的社会效益和经济效益。为我国在该领域科研政策的制定提供决策依据，更加有效地做好精神疾病的防治工作。

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中文摘要

英文摘要

1 引 言

1 .1 问题的提出及研究意义

1 .2 国内外相关研究综述

1 .3 研究方法

1 .4 数据来源与处理

1 .5 论文框架

1 .6 论文的创新点

2 世界精神医学科研合作

2 .1 世界精神医学科研合作分析

2 .2 世界精神医学研究热点科研合作分析

2 .3 讨论与小结

3 中国精神医学科研合作

3 .1 中国精神医学科研合作分析

3 .2 中国精神医学研究热点科研合作分析

3 .3 讨论与小结

4 精神医学子领域科研合作实证分析

4 .1 抑郁症科研合作分析

4 .2 精神分裂症科研合作分析

4 .3 讨论与小结

5 结论与讨论

5 .1 研究结论

5 .2 对策(建议）

5 .3 研究不足与展望

参考文献

致谢

在学期间承担/参与的科研课题与研究成果

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