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关于知识管理研究的知识结构图谱——基于Co-word分析法和社会网络结构的知识领域可视化

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摘要

1 引言

1.1 研究背景

1.1.1 研究知识管理的重要意义

1.1.2 现有研究中的问题

1.2 本文研究的目的与意义

1.3 研究内容

1.3.1 研究思路与框架

1.3.2 研究主要内容

1.3.3 本文创新点与不足

2 国内外研究综述

2.1 知识管理研究上取得的研究结果

2.2 关于共词分析上取得的研究成果

3 相关理论基础

3.1 知识

3.1.1 知识的定义与分类

3.1.2 知识的演化

3.2 知识管理

3.2.1 知识管理的定义

3.2.2 知识管理的层次

3.2.3 知识管理的研究学派

3.3 共词分析

3.4 社会网络可视化分析

3.5 复杂网络

4 基于共词分析研究知识管理发展动向

4.1 近10年来知识管理研究动向分析

4.2 2003-2008年知识管理研究动向

4.3 2008-2013年知识管理研究动向

5 知识管理网络可视化分析

5.1 近10年来知识管理研究动向网络

5.2 2003-2008年知识管理研究动向网络

5.3 2008-2013年知识管理研究动向网络

6 作者合作网网络特性分析

6.1 2003-2008年知识管理研究领域作者合作网络图特性分析

6.1.1 2003-2008年知识管理研究领域作者合作关系矩阵

6.1.2 2003-2008年知识管理研究领域作者合作网络图特性分析

6.2 2008-2013年知识管理研究领域作者合作网络图特性分析

6.2.1 2008-2013年知识管理研究领域作者合作关系矩阵

6.2.2 2008-2013年知识管理研究领域作者合作网络图特性分析

7 结论

致谢

参考文献

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摘要

知识管理作为一门科学正在飞速发展,大量学者对知识管理进行了大量研究并且取得了一些重要成果。然而,大多数都是对知识管理定义、分类、层次和学派等的定性分析,而关于知识管理领域的研究热潮与研究趋势是什么并未进行明确统计。掌握知识管理领域研究动态对于我们进一步的研究十分重要。本研究用co-word分析法和社会网络分析技术来分析研究关于知识管理领域的论文,展现了他们的知识结构和随时间的演化,从而获知目前关于知识管理领域的研究动向,清楚目前学者的研究重点与未涉及的领域,从而对我们进行下一步研究起到启示作用。本文研究了从2003年到2013年共计十年的相关文献。文献从WebofScience数据库中获得。首先保存WebofScience中相关文献的关键词、作者、发表年月等关键信息到一个txt文件中,随后运用Bibexcel软件对其进行了分析。文献一共包括了1776篇:其中730篇发表于2008-2013,其余1046篇发表于2003-2008年。将数据转化为Bibexcel可以读取的格式后,分析了关键词、作者的出现频率以及其共现频率,从而可以得到目前的研究热潮以及该领域中活跃的研究人员。然后,高频关键词与作者关系抽取出来放入co-word矩阵,随后用Netdraw软件做出了知识管理领域文章的关键词共现与作者合作网络图谱。为了分析作者之间的合作关系变化,我们根据合作关系图谱做出了作者间的合作关系矩阵,然后将该关系矩阵输入Ucinet6对其一些简单的社会网络特性包括平均路径长、聚类系数等进行了分析。未来关于知识管理领域的研究不能拘泥于目前所研究的一些问题。需要与现在热门的一些前沿方向(如虚拟社区)相结合,深层挖掘和拓展知识管理领域。

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