摘要
引言
第一章 贝叶斯网络基本理论
1.1 贝叶斯网络的研究历史与现状
1.2 贝叶斯网络与数据挖掘
1.2.1 知识表达
1.2.2 关联分析
1.2.3 分类聚类
1.2.4 因果发现
1.3 贝叶斯网络的模型与构成
1.4 贝叶斯网络的特点与功能
1.4.1 贝叶斯网络的特点
1.4.2 贝叶斯网络的功能与应用
第二章 贝叶斯网络推理
2.1 贝叶斯网络的推理机制
2.2 贝叶斯网络的推理模式
2.3 贝叶斯网络推理算法
2.3.1 精确概率推理算法
2.3.2 近似概率推理算法
2.4 贝叶斯网络推理的NP难解性
第三章 贝叶斯网络中因果链搜索算法
3.1 因果链搜索算法
3.2 案例分析
第四章 基于因果链的推理
4.1 前向推理
4.2 后向推理
4.3 实验
4.3.1 贝叶斯网络的适用条件与应用范围
4.3.2 实验设计
第五章 总结
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
个人简况
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