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DETECTING ROOT CAUSE FOR TRANSACTION DEGRADATION USING CAUSAL BAYESIAN NETWORKS

机译:使用因果贝叶斯网络检测交易降级的根本原因

摘要

Techniques for detecting root cause for transaction degradation using causal Bayesian networks are disclosed. In some embodiments, various states associated with an application comprising transactions and components are determined, wherein the determined states are associated with the application transactions and components. The determined states are used as input to build a Bayesian network whose nodes represent application transactions and components. A root cause set comprising one or more application components that is associated with a transaction degradation is inferred by traversing the Bayesian network.
机译:公开了使用因果贝叶斯网络来检测交易降级的根本原因的技术。在一些实施例中,确定与包括交易和组件的应用程序相关联的各种状态,其中所确定的状态与应用程序交易和组件相关联。确定的状态用作构建贝叶斯网络的输入,贝叶斯网络的节点表示应用程序事务和组件。通过遍历贝叶斯网络来推断出包括与事务降级相关联的一个或多个应用程序组件的根本原因集。

著录项

  • 公开/公告号IN3925CH2013A

    专利类型

  • 公开/公告日2015-09-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 APPNOMIC SYSTEMS PRIVATE LIMITED;

    申请/专利号IN2013CHE3925

  • 发明设计人 SUMANTH NARASAPPA;

    申请日2013-09-02

  • 分类号G06Q20/00;

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 15:14:12

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