摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.2 文本情感分类的研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 基于最大熵与Bootstrapping的关联三元组识别方法
2.1 关联三元组
2.1.1 考察情感词与否定性副词搭配的必要性
2.1.2 关联三元组的定义
2.2 最大熵模型及其特征设计
2.2.1 最大熵模型
2.2.2 最大熵模型的特征设计
2.3 Bootstrapping方法及其算法设计
2.3.1 Bootstrapping方法
2.3.2 基于Bootstrapping和最大熵方法获取关联三元组的算法设计
2.4 实验结果与分析
第三章 特征(属性)重要性度量方法
3.1 分类信息熵
3.2 特征选择
3.2.1 条件属性值映射
3.2.2 特征(属性)重要性度量
3.3 实验结果与分析
第四章 基于极大相容块的评论文本情感分类
4.1 极大相容块方法
4.2 一种改进的极大相容块求取算法
4.3 基于极大相容块的文本情感分类
4.4 实验结果与分析
4.4.1 极大相容块数目与文本数、属性数以及属性序的依赖关系
4.4.2 极大相容块分类器生成及其概念标注实验
4.4.3 文本的情感分类实验结果
第五章 结论与展望
参考文献
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