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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 TiAl金属间化合物的研究概况
1.2.1 TiAl金属间化合物的结构特点与性能
1.2.2 改善TiAl金属间化合物性能的主要措施
1.2.3 热处理调控TiAl金属间化合物
1.3 本课题组前期工作
1.4 计算机模拟在材料领域的应用
1.4.1 人工神经网络对材料性能的预测
1.4.2 人工神经网络在成分设计方面的应用
1.4.3 人工神经网络对材料工艺参数的预测
1.5 本课题研究的目的、意义和内容
第二章 理论计算工具及神经网络原理
2.1 理论计算工具
2.1.1 MATLAB神经网络工具箱
2.1.2 编程计算
2.2 BP神经网络
2.2.1 BP神经网络结构
2.2.2 BP学习算法
2.2.3 BP网络设计
2.3 小结
第三章 Ti2AlC/TiAl复合材料原位制备
3.1 Ti2AlC/TiAl复合材料原位反应制备的工艺研究
3.2 Ti2AlC/TiAl复合材料的显微组织结构
3.3 Ti2AlC/TiAl复合材料制备工艺的神经网络研究
3.3.1 神经网络的设计及结果的预测
3.3.2 网络模型的应用
3.4 小结
第四章 多步热处理对Ti2AlC/TiAl复合材料性能的影响
4.1 Ti2AlC/TiAl复合材料的多步热处理工艺
4.2 神经网络对Ti2AlC/TiAl复合材料的多步热处理工艺的预测
4.3 多步热处理对Ti2AlC/TiAl复合材料力学性能的影响
4.4 小结
第五章 快速热处理对Ti2AlC/TiAl复合材料性能的影响
5.1 快速升温热处理制度下Ti2AlC/TiAl复合材料制备及测试
5.2 神经网络对Ti2AlC/TiAl复合材料的快速热处理工艺的预测
5.3 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 在校期间发表的学术论文