声明
摘要
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景
1.2 研究现状
1.3 论文的主要工作和组织结构
第二章 智能计算的相关介绍
2.1 概述
2.2 遗传算法
2.3 分布估计算法
2.4 基于不同概率模型的分布估计算法
2.4.1 变量无关的分布估计算法
2.4.2 双变量相关的分布估计算法
2.4.3 多变量相关的分布估计算法
2.5 本章小结
第三章 基于分布估计算法的B样条曲线的节点矢量的优化
3.1 概述
3.2 B样条曲线
3.2.1 B样条曲线的定义
3.2.2 计算B样条曲线上的点的德布尔算法
3.3 轮廓数据的获取
3.3.1 轮廓追踪
3.3.2 轮廓数据的采样
3.4 分布估计算法优化B样条曲线的节点矢量
3.4.1 基础节点矢量的生成
3.4.2 概率模型的构建
3.4.3 算法描述
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于分布估计算法的B样条曲线的控制顶点的优化
4.1 概述
4.2 平方距离最小化
4.3 算法描述
4.4 分布估计算法优化参数B样条曲线的整体思路
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 基于分布估计算法的B样条曲面的优化
5.1 概述
5.2 B样条曲面
5.2.1 B样条曲面的定义
5.2.2 反算B样条曲面的控制顶点
5.2.3 计算B样条曲面上点的德布尔算法
5.3 最小二乘曲面逼近
5.4 分布估计算法优化B样条曲面
5.4.1 确定初始的节点矢量
5.4.2 算法描述
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 全文总结
6.2 下一步研究工作
参考文献
致谢
附录
一、在校期间发表的学术论文
二、在校期间参加的项目
三、在校期间获奖情况