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需求不确定性下供应链的配置

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究动态

1.3研究方法及内容

第二章 相关问题理论综述

2.1供应链与供应链管理

2.2供应链配置

2.3一次性决策理论的简要介绍

第三章 供应链配置模型的建立

3.1问题描述

3.2建立模型

3.3算法介绍

第四章 数值例子

4.1供应链配置模型的算例设计

4.2用一次性决策理论确定需求节点的最优订单量

结束语

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摘要

进入21世纪以来,企业的国际化步伐明显加快,现代市场逐渐趋于动态和不稳定性.商业交易变得越来越复杂,不确定性因素逐渐增多,业务风险显著加大.越来越多的企业认识到,传统的经营模式已无法应对瞬息万变的外部环境.在全球激烈竞争的环境中,供应链和供应链之间的竞争成为竞争的主流.正是在这种情况下,使得供应链和供应链管理的思想得以产生和迅速发展.
  学者们最初主要关注供应链设计、供应链库存、供应链设施等供应链中单独的环节,而对供应链内部各个环节的管理和协调,供应链的全局优化关注较少.然而,作为一个含有多个企业的整体,供应链中每个企业既是属于供应链的一部分,又是一个独立的个体,每一个企业都有着不同的计划和战略目标,企业的目标可能会与供应链的整体战略有所冲突,从而导致供应链企业间的水平竞争、垂直竞争,降低供应链的效率.从全局出发,为了使供应链上各企业相互协调,实现整体利益最大化的目标,就需要企业合理有效地利用自己的优势资源和其它企业的相关资源;把每一个企业的核心价值有机的结合起来,形成一个低成本,高技术的供应链.企业之间优势互补,信息资源共享,从而有效的降低供应链成本,增强企业的竞争力。
  供应链配置就是从供应链全局出发,选择供应链在各个环节的执行模式,这些模式有着不同的服务时间和成本,通过各环节的执行模式的决策,使整个供应链达到一定的效率。
  本文在已有理论研究的基础上,主要对不确定性需求下供应链配置过程中供应商选择问题进行研究.因不能确定其需求量,如果生产过多可能会造成商品的大量积压;如果生产过少,又不能满足市场需求,长期下去会使顾客大量流失.因此本文建立了需求不确定性下最小化供应链总成本的配置模型,使得供应链总成本与服务时间这两个因素得到有效的权衡.由于需求是不确定的,本模型仅能满足一定置信水平下的需求,要求所选择选项的生产能力高于最大需求水平.最后利用计算机优化软件对模型进行计算分析,得到相应的优化结果。
  需求不确定性下供应链配置的研究,既能为企业提供供应链配置相关的决策支持,又能有效缓解供应链中需求不确定性所带来的经营压力,对实际问题具有很好的指导意义。

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