基于过程模型Petri网聚类的Web服务选择系统

摘要

作为SOA体系下一种科学高效的分布式计算模型,Web服务在诸如电子商务,企业应用,人工智能,工业制造等众多信息领域得到了更加广泛的交叉应用。在为用户提供高度定制级的互联网架构体验的同时,也面临着可用服务数量急剧增长且服务组合程度日益复杂的大数据时代背景,所以如何在满足用户综合需求的前提下,建立一种更加快速、准确和高效的服务选择机制成为如今学术研究和实际应用中亟需解决的瓶颈问题。
　　本文针对现有的大规模可用Web服务筛选策略中存在的效率偏低与匹配度不高两个核心瓶颈问题,提出了一个与聚类交叉全面系统化的服务选择策略。在该理论框架下,采用严谨的Petri网对Web服务的过程描述进行形式化处理,通过改进的Petri网关联矩阵以及其他辅助特性来系统地刻画其结构特性,从而利用相应的矩阵聚类方法完成服务的聚类选择,并在聚类的同时利用服务功能匹配和行为一致性判定来加固数据矩阵算法与原服务特性的契合程度。通过将基于过程模型形式化的结果进行拓展的结构数据存储,进而利用精确度更高的聚类改进算法,最终为用户提供较更有参考价值的Web服务。
　　另一方面,在从结构特性出发研究Petri网流程的同时,本文也加入了传统语义的改进分析策略,通过综合对比参考,不仅能依靠数据证实所用方法的可行性,同时还能进行横向的效率对比和验证。本文最后,通过搭建的Web服务选择原型系统对所本文涉及的理论方和法进行评估验证。

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Contents

中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1.1研究的目的和意义

1.2研究现状

1.3研究内容及组织结构

第二章 Web服务与数据挖掘相关理论技术

2.1 Web服务概述

2.2 语义Web服务描述模型OWL-S

2.3 Petri网相关知识

2.4数据挖掘方法介绍

2.5小结

第三章 基于Petri网聚类的服务选择策略

3.1 基于Petri网的聚类策略

3.2服务功能匹配判定算法

3.3 服务行为一致判定算法

3.4小结

第四章 Web服务选择平台的设计与实现

4.1 开发环境的配置

4.2平台流程概述

4.3 实例验证

第五章 总结与展望

参 考 文 献

致谢

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