连锁超市收入监控及商品推荐系统的设计与实现

摘要

目前，连锁超市以其商品的全面性，在人们日常生活中扮演着重要角色。随着社会经济和电子商务的不断发展，各大连锁超市店面数逐渐增多，同时网购也在不断深入人们的生活，使得作为实体门店的连锁超市面临着线上线下双重竞争的严峻考验。为了适应社会的转型，连锁超市的经营模式从最初的粗放型，逐渐向精细化转变。那么，如何确保各个网点的营业收入及时回流到企业总部的账户，提高资金归集的效率；深度挖掘核心客户潜在的消费需求，为客户推荐商品，提升其对连锁超市的忠诚度；同时在日常经营的过程中，找出销售商品之间潜藏的某些关联规则，从而指导超市内部商品的调配和陈列方式，实现对连锁超市经营的现代化管理，显得尤为重要。
　　本论文旨在建立一套连锁超市收入监控及商品推荐系统。系统的分析和设计模型采用了UML建模语言描述，在整体架构设计上，采用了基于J2EE的MVC三层模式，功能实现上采用了SSH框架，以Tomcat6.0作为服务器中间件，以ORACLE数据库存储数据，在实现商品推荐功能时采用了数据挖掘中基于用户兴趣的协同过滤和关联规则算法，重点实现了以下两个模块的功能：
　　（1）收入监控模块：系统通过对连锁超市各网点实际营业收入数据和网点实际上交款、网点实际上交款和银行电子回单两组数据的稽核，结合对各网点的押金管理，及时发现资金在流转过程中的风险，对超过阈值而产生风险的事件，向经营者发出告警提示，实现对网点收入的安全监控。系统以图表形式为经营者展示各网点的营业数据。
　　（2）商品推荐模块：系统通过动态记录连锁超市会员客户的商品购买记录，按照会员的购买能力，挖掘分析客户可能感兴趣的商品。另外，系统会对连锁超市每一单的销售商品进行商品间关联规则的分析，找出大众客户日常购物的某些习惯，以图表的形式为经营者展示。
　　本系统能够及时发现连锁超市运营过程中的资金安全隐患，提示经营者及时采取预防措施，弥补资金流转过程的一些漏洞；同时通过对客户潜在消费需求的推荐和商品间关联规则的分析，可以方便经营者制定相关营销策略，加强客户关怀，提高连锁超市的运营效率和经营收益。

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第一章 绪论

1. 1研究背景

1. 2国内外研究现状

1. 3研究意义

1. 4论文完成的主要工作内容

1. 5论文结构

第二章 需求分析

2. 1系统概述

2. 2系统详细流程分析

2. 3系统功能需求分析

2. 4数据需求分析

2. 5接口需求

2. 6安全性需求

2. 7性能需求

2. 8本章小结

第三章 系统设计

3. 1系统结构设计

3. 2系统功能设计

3. 3数据库设计

3. 4接口设计

3. 5安全性设计

3. 6性能设计

3. 7本章小结

第四章 系统实现

4. 1系统开发环境

4. 2系统技术架构

4. 3收入监控模块主要功能实现

4. 4商品推荐模块主要功能实现

4. 5本章小结

第五章 系统运行实例

5. 1登录和主页

5. 2收入监控模块运行实例

5. 3商品推荐和关联模块运行实例

5. 4系统管理和维护模块运行实例

5. 5 本章小结

第六章 总结与展望

6. 1总结

6. 2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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