摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 肌电信号特征提取与动作识别研究现状
1.2.2 仿生假肢与康复机器人研究进展
1.3 存在的问题
1.4 研究内容与论文结构
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 论文结构
第二章 表面肌电信号采集与预处理
2.1 肌电信号产生机理与特性
2.2 表面肌电信号采集
2.3 基于小波-自适应滤波的肌电信号预处理
2.3.1 自适应滤波原理
2.3.2 小波变换原理
2.3.3 预处理结果分析
2.4 本章总结
第三章 表面肌电信号特征提取
3.1 表面肌电信号特征提取概述
3.2 时域、频域特征提取
3.2.1 时域特征
3.2.2 频域特征
3.3 时-频特征提取
3.4 结果与分析
3.5 本章总结
第四章 基于神经网络的动作模式识别
4.1 BP神经网络
4.1.1 人工神经网络
4.1.2 BP神经网络
4.1.3 BP神经网络算法
4.2 栈式自编码
4.2.1 稀疏自编码
4.2.2 稀疏自编码算法
4.2.3 softmax回归模型
4.2.4 栈式自编码特点
4.3 仿真结果与分析
4.4 本章总结
第五章 虚拟手臂模型设计与动作仿真实现
5.1 识别结果跨平台传输
5.1.1 Java编程语言
5.1.2 Java跨平台运行机制
5.1.3 识别结果计算机传输
5.2 虚拟手臂模型设计与运动学分析
5.2.1 运动学基础
5.2.2 连杆模型设计
5.2.3 运动学分析
5.2.4 手臂3D模型设计
5.3 轨迹规划
5.3.1 轨迹规划原理
5.3.2 手臂喝水动作模拟
5.3.3 前臂动作轨迹与虚拟仿真
5.4 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
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