摘要
第一章 引言
1.1 论文的研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 动态数据集特征选择研究现状
1.2.2 半监督特征选择研究现状
1.3 论文的主要工作及结果
1.4 论文结构
第二章 粗糙集理论基础知识
2.1 不可区分关系
2.2 三种代表性信息熵
2.3 特征选择
2.4 半监督特征选择
第三章 面向动态数据集的粗糙特征选择算法
3.1 问题描述
3.2 互补熵的动态更新机制
3.3 特征重要度度量
3.4 面向动态数据集的粗糙特征选择算法
3.5 实验分析
3.6 小结
第四章 基于聚类假设的半监督特征选择算法
4.1 聚类分析相关知识
4.2 半监督学习相关内容
4.3 基于聚类假设的半监督特征选择算法
4.4 实验分析
4.5 小结
第五章 结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
声明