一种基于相容粗糙集的特征选择算法研究

摘要

粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具．由于大量真实数据的连续性，为了避免运用粗糙集方法所必须的离散化过程带来的信息丢失，将相容粗糙集应用于特征选择，并对粗糙集的边界域进行研究．提出了一种基于相容粗糙集的特征选择算法．在标准数据集上进行实验，结果表明本文提出的相容粗糙集特征选择方法是有效的．