大数据指数的编制方法与应用研究

摘要

进入2010年大数据元年来，“大数据”迅速抢占学术研究各领域的制高点。自2015年，政府将“大数据”纳入国家发展的战略高度，与“大数据”相关的发展政策得到不断的施行，由此开创了“十三五”数据中国的建设新局面。在此背景下，作为以数据为研究核心的统计学科在新的发展浪潮中蓄势待发，正经历“大数据+统计”的新变革。变革的目的并不仅仅局限于数据来源的改变，更重要的是与数据相匹配的分析技术的创新。在统计学科中，指数作为重要组成部分，正乘着政策之助力凸显指数在社会、经济发展中的显著优势，实现自身的变革，以使得其本身能够在大数据时代下历久弥新，形成独有的“大数据+指数”的发展体系。
　　本文则是以“大数据指数”为研究对象，研究其在“大数据+统计”变革下的自身新突破。本文的研究目的是在传统统计调查指数的基础上，对大数据指数完整分析体系进行构建；并在研究目的的基础上阐述了本文的研究内容：首先是大数据指数的内涵式界定，是从大数据指数的本质出发，包括大数据指数的定义、性质及作用等，以及大数据指数的评价、完善以及应用范围等；然后是对大数据指数的编制原则进行理论性总结，对于编制原则，参照传统统计调查指数的编制原则，将其总结为六步骤：原始数据收集、指标体系构建、数据预处理、基期、权重选择和更新、计算方法和指数调整等；最后对大数据指数的应用进行了研究探讨，主要先从两个角度出发，一是对现有的大数据指数的深度剖析，并将其与传统统计调查指数的编制原则进行了对比，更进一步的尝试性的用大数据指数对传统统计调查指数进行了实证估计；二是对传统统计调查指数的改进性编制，选取了具有代表性的太原煤炭交易价格指数，在其基础上引入了新兴大数据指数，对其进行了大数据性质的改进，以期符合大数据时代对指数发展的新要求。
　　通过对以上内容的研究，本文从大数据指数的本质、编制原则和应用对大数据指数编制进行了总结。在本质上，明确了大数据指数的定义、性质、作用等；而后对大数据指数的编制原则进行了详细总结；最后在应用上，对大数据指数与传统统计调查指数间的关系进行了分析。在当前形势下，应寻求统计部门获取数据方式的改变，寻求多方合作，促进社会总体数据整合，有效的探索大数据指数与传统统计调查指数的有益结合，从而提高整体社会运行效率。

目录

声明

第1章 绪论

1. 1 选题背景

1. 2 研究意义

1. 3 理论依据

1.3.1 数理经济理论

1.3.2 优良性检验理论

1. 4 研究思路、方法与框架

1.4.1 研究思路

1.4.2 研究方法

1.4.3 本文框架

第2章 文献综述

2. 1文献计量可视化分析

2.1.1 文献发表基本情况分析

2.1.2 文献研究热点——关键词分析

2. 2 指数发展之瓶颈

2. 3 指数发展之改进

2.3.1数据来源形式方面

2.3.2编制原则方面

2. 4 本文的创新点

第3章 大数据指数的概念界定和编制原则

3. 1 大数据指数的概念界定

3.1.1 什么是大数据

3.1.2 什么是大数据指数

3.1.3 大数据指数的性质

3.1.4 大数据指数的作用

3.1.5 大数据指数的评价、分类及应用范围

3. 2 大数据指数的编制原则

3.2.1 原始数据采集

3.3.2 指标体系构建

3.2.3 数据预处理

3.2.4 权重、基期的选择

3.2.5 计算方法的选择

3.2.6 指数调整机制

3. 3 小结

第4章 大数据指数的应用研究

4. 1 大数据指数VS传统统计调查指数

4.1.1编制方法的比较

4.1.2实证分析

4. 2 改进版的大数据指数

4.2.1数据选取

4.2.2 数据处理

4.2.3建模分析

4. 3 小结

第5章 大数据指数的国际进展与展望

5. 1 结论

5.1.1 大数据指数的本质

5.1.2 大数据指数的编制原则

5.1.3 大数据指数的应用

5. 2国际研究进展

5. 3 不足与展望

参考文献

致谢

攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况