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声明
第1章绪言
1.1课题背景及研究意义
1.2子波提取及优化算法研究现状
1.3本文研究主要内容
第2章基于高阶统计量的子波提取建模分析
2.1地震褶积模型
2.2高阶统计量简介
2.2.1随机变量的高阶矩和高阶累积量
2.2.2随机过程的高阶矩和高阶累积量
2.2.3随机过程的高阶累积量谱和高阶矩谱
2.2.4高阶累积量和高阶矩的性质
2.3基于高阶统计量的地震子波估计
2.4基于四阶累积量的子波提取模型解的唯一性研究
2.5本章小结
第3章实数编码遗传算法的研究与改进
3.1遗传算法简介
3.1.1遗传算法的发展及其特点简介
3.1.2遗传算法的基本算子及其特性分析
3.2种群及基因位的多样性测度方法研究
3.2.1基因位多样性的测度方法研究
3.2.2种群多样性的测度方法研究
3.3一种基于多样性双重维持的遗传算法研究
3.3.1混合选择算子
3.3.2条件交叉算子
3.3.3变异算子
3.3.4小邻域搜索
3.3.4测试函数试验
3.4本章小结
第4章混沌遗传算法研究
4.1混沌优化算法研究
4.1.1基于Logistic映射的混沌优化算法
4.1.2 Logistic映射、Tent映射及Arnold映射的研究比较
4.2一种适于高维多峰函数寻优的混沌遗传算法
4.2.1 初始群体的生成
4.2.2 混沌变异算子研究
4.2.3 混沌遗传算法的仿真试验
4.3本章小结
第5章混沌遗传算法在地震子波提取中的应用
5.1基于高阶累积量拟合法子波提取建模
5.2仿真数据实验
5.2.1 MA模型描述下的地震子波提取
5.2.2 ARMA模型描述下的地震子波提取
5.3实际地震数据实验
5.4本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢