稠油热采过程中单井产能预测方法研究

摘要

在稠油热采过程中,往往需要对蒸汽吞吐井周期内的日产油量进行预测,由于周期内日产油量随时间波动较大,使得针对周期内日产量精确预测难度较大。传统的产能预测方法虽然能够较精确地预测蒸汽吞吐井周期内累计产油量,但在周期内日产能预测方面受到限制。
　　 一般理论认为,蒸汽吞吐井周期内产油量变化规律遵循指数递减规律,其递减率为常数,但在实际生产中,产量递减率通常为一个变量,所以用指数递减规律描述单井周期内产量变化规律时,有时会出现较大误差,针对以上问题,通过查阅文献,确定采用阿普斯(Arps)递减曲线描述产量递减规律,该曲线认为,产量递减率是一个与产油量有关的变量。
　　 通过分析产油量变化曲线的求解方法,确定了两种适用于实际生产的产量变化曲线求解方法:一种是二元回归法,对产量变化曲线变形得到一个二元目标函数,根据历史数据,以误差平方和最小为准则,对二元目标函数进行参数估计,可以得到确定产量递减曲线的未知参数,从而确定产量变化曲线。另一种是线形回归法,将递减指数取几个离散的值,对应的得到一元目标函数,根据历史数据,以误差平方和最小为准则,对一元目标函数进行参数估计,从而确定产量变化曲线。根据以上方法得到产量变化曲线,对产量变化曲线进行延伸,可以预测出未来产油量。针对该预测方法中预测时的初始产油量与实际偏差较大的情况,提出了改进方法,该改进方法利用目前产油量作为预测时的初始产油量,递减的趋势保持不变。通过对比发现,改进后的方法取得了比较好的预测效果,预测误差小于10％。
　　 最后,在软件设计方面,对历史生产数据导入、产能预测方法、产能预测结果的显示进行了编程设计,开发了一套基于Delphi7.0的单井产能预测软件。通过在两口油井中的应用,表明该软件能够稳定运行且改进后的预测方法预测精度较高。