空变反射层约束地震反演方法研究

摘要

叠前AVO反演由于利用的地震数据信息量丰富、反演方法稳定可靠，目前被普遍应用于储层预测。储层岩石物性参数存在着一定的非均质性，而常规的叠前AVO反演为提高反演反演效率，常忽略该因素。为此，在贝叶斯反演框架下，结合反射层约束模型，通过在反演目标函数中加入空变协方差矩阵项，考虑储层物性参数横向变化对反演的影响，进而提高基于叠前地震反演的储层预测的精度。 本文从叠前AVO反演的基本理论出发，介绍了Zoeppritz方程和各类反射系数近似方程的推导过程，并针对常用的反射系数近似方程的进行了参数敏感性分析。根据叠前贝叶斯反演的理论框架，结合噪声服从的似然函数和模型参数满足的先验分布，计算待反演参数的后验概率分布，进而构建反演目标函数。 由于常规叠前AVO反演忽略了目的层段岩石物性参数的横向变化，为提高反演的可靠性和精度，本文在考虑反射层约束项的基础上，通过在目标函数加入空变协方差矩阵，进而构建体现储层横向变化的目标函数，通过模型试算对比表明，基于空变反射层约束的叠前AVO反演方法能提高储层横向识别的准确度。 实际采集的叠前地震道集由于动校拉伸、调谐效应严重以及强反射层的影响，导致目的层段地震数据识别度低，为此，本文开展了一系列叠前预处理研究，如针对动校拉伸的剩余时差校正、为解决调谐效应的尺度分解去调谐方法以及基于匹配追踪的强反射层识别方法，地震数据预处理很大程度上改善了叠前地震数据的品质，为叠前反演做好了数据准备。 通过空变反射层约束AVO反演的实际应用表明，由于本文方法目标函数中考虑了反射层约束和空变协方差矩阵，基于本文方法的储层流体识别在纵向上与测井数据吻合度较高，同时，通过目的层段流体因子切片分析可知，储层含油气性横向展布与钻井的含油气性吻合度较高，说明了本文方法的可靠性和准确度。

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