声明
第一章 前 言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 论文创新点
第二章 烟道气驱优化评价理论研究
2.1 烟道气驱模型描述
2.2 烟道气驱模糊理论方法研究
2.2.1 模糊规划
2.2.2 模糊综合评价方法研究
2.3 改进的螺旋优化算法
2.3.1 传统螺旋优化算法
2.3.2 柯西变异
2.3.3 拉丁超立方采样
2.3.4 混合螺旋优化算法
2.3.5 算法测试
2.4 本章小结
第三章 基于T-S模糊神经网络的烟道气驱建模
3.1 引言
3.2 机理模型的差分求解
3.3 基于HSO和T-S模型的模糊神经网络建模方法
3.3.1 模糊系统的Takagi-Sugeno模型
3.3.2 系统结构
3.3.3 参数学习
3.4 基于模糊神经网络的烟道气驱建模
3.4.1 油藏描述
3.4.2 段塞注入策略
3.4.3 建模过程
3.5 本章小结
第四章 烟道气驱的模糊多目标规划问题求解
4.1 引言
4.2 烟道气驱模糊多目标规划问题的建立
4.3 烟道气驱模糊多目标规划问题的求解
4.3.1 确定性模型转化
4.3.2 基于HSO算法的优化求解
4.4 本章小结
第五章 烟道气驱油效果技术评价研究
5.1 引言
5.2 烟道气驱油效果的指标分析评价
5.2.1 数值模型建立
5.2.2 影响驱油效果的指标分析评价
5.2.3 模糊综合评价
5.3 常用的SAGD工艺的综合评价
5.3.1 不同SAGD工艺的驱油效果评价
5.3.2 同种工艺下的注采参数分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 工作展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢