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1绪论
1.1研究背景
1.2声学方法反演海底参数研究概述
1.2.1反演问题的一般概念
1.2.2海底参数的声学反演问题
1.2.3海底参数反演问题的正演模型
1.2.4海底参数反演问题的非线性解法
1.3国内外混响反演海底参数研究现状
1.3.1海洋混响的基本概念
1.3.2海洋混响的正演理论研究
1.3.3混响反演海底参数研究
1.4论文的研究内容和组织结构
2贝叶斯统计反演方法
2.1引言
2.2贝叶斯统计反演理论
2.2.1一般公式
2.2.2似然函数、误差函数和代价函数
2.3参数后验概率密度(PPD)的数值求解方法
2.3.1穷举搜索法(也称网格搜索法)
2.3.2 Monte-Carlo采样方法(即随机采样法)
2.3.3多重MAP估计
2.3.4 Markov-Chain-Monte-Carlo(MCMC)采样方法
2.3.5最近邻域插值近似方法
2.4本章小结
2.4.1各种参数PPD采样算法的比较
2.4.2贝叶斯统计反演技术路线
3基于高频混响传播时间统计特性的海底界面统计参数反演
3.1引言
3.2基本问题描述
3.3包含两种相交情形的一般方程
3.4界面高度与斜率相关情况下的正演模型
3.4.1传播时间的PDF
3.4.2传播时间的中值
3.4.3第一个和第二个返回的混响信号的传播时间延迟
3.5界面统计参数反演策略
3.6数值仿真实例
3.7本章小结
4浅海混响垂直相关统计反演海底声参数
4.1引言
4.2浅海混响简正波理论
4.3混响垂直相关的正演模型
4.4实验数据采集与预处理
4.5单频独立反演
4.5.1反演策略
4.5.2海底声参数反演结果
4.6多频联合反演
4.6.1反演策略
4.6.2反演结果与分析
4.7反演结果的验证——简正波分离
4.8本章小结
5基于支持向量机的参数PPD求解方法研究
5.1引言
5.2机器学习的基本问题
5.2.1学习问题的表示
5.2.2经验风险最小化原则
5.2.3复杂性与泛化能力
5.3统计学习理论与支持向量机回归算法
5.3.1统计学习理论
5.3.2非线性支持向量机回归算法
5.3.3支持向量机参数的选择方法
5.4 SVMA算法的基本流程
5.5数值仿真实例
5.5.1海洋环境基本参数
5.5.2 SVMA方法与其它参数PPD求解方法的比较
5.5.3不同信噪比情况下参数PPD的估计结果
5.6实验数据处理结果
5.7本章小结
6总结
参考文献
附录
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果