商业智能技术及其在配方辅助系统中的应用研究

摘要

近年来随着经济的发展、数据量的积累以及竞争的加剧，企业急需实现快捷的综合业务分析，为管理决策提供准确有效的信息，由此商业智能(BI)软件系统得到很快发展。在金融、电信、保险、零售等数据集中程度高的行业，商业智能技术得到了大量的应用并取得了显著的效果，相应的商业智技术也日趋成熟。国内外许多重量级供应商也纷纷推出了各自的商业智能产品。但在生产制造领域内，尤其是配方产品的制造行业，由于企业之间信息化水平高低不齐，商业智能并未得到很好的利用。配方产品企业积累的大量的历史数据，其中蕴含这很多宝贵的经验和知识。企业需要从这些数据挖掘出这些知识，使传统的经验配方转变为科学配方，以支持产品质量的稳定和提高以及新产品的开发，提高品牌产品的综合竞争能力。 本文在分析商业智能(BI)的架构及关键技术的基础上，结合配方产品行业的共同特点，以产品质量稳定和提高为目的，以原料分析、配方设计以及工艺加工参数分析为主线，给出了适合配方产品辅助系统的商业智能系统建设方案。并以卷烟配方辅助设计系统为例，结合实际业务需求，阐述了配方辅助系统商业智能的构建流程。本文首先介绍了商业智能的概念以及它的关键技术，包括数据仓库技术、ETL技术、OLAtP技术以及数据挖掘技术等。然后分析了青岛卷烟厂的卷烟配方辅助系统项目情况以及系统的架构。然后以SOL Server2005商业智能工具为平台，介绍了商业智能系统在卷烟配方辅助系统的整个流程。业务需求分析介绍了原料、配方、工艺等配方行业的三大主要业务。逻辑设计和物理设计介绍了数据仓库建设的主要维度模型，包括维表和事实表。ETL过程数据抽取、转换、加载(ETL)系统的建立和SSIS程序包的设计和使用。OLAP设计介绍了多维数据集的创建过程，建立事实表、维度表及其关系。数据挖掘分析介绍了决策树、关联规则和时间序列等算法在卷烟生产数据分析中的使用方法。最后从数据分析的角度展示了卷烟配方辅助系统的应用效果，包括不同的分析方法和前端展示效果。本文为商业智能应用及分析在配方行业的应用提供了借鉴和参考。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2相关研究现状

1.2.1商业智能的应用现状

1.2.2配方产品分析现状

1.3本文主要工作及论文结构

1.3.1本文主要工作

1.3.2论文结构

第二章 商业智能及其关键技术

2.1商业智能概述

2.1.1商业智能的概念

2.1.2商业智能的研究内容

2.1.3商业智能的实施步骤

2.1.4商业智能的发展趋势

2.2数据仓库

2.2.1数据仓库的定义

2.2.2数据仓库的特点

2.2.3数据仓库与BI

2.3数据抽取、转换和加载(ETL)

2.3.1 ETL概念及作用

2.3.2数据清洗和转换

2.3.3 ETL的挑战

2.4联机分析处理(OLAP)

2.4.1 OLAP的理解

2.4.2 OLAP与OLTP

2.4.3 OLAP操作

3.3.4 OLAP的分类

2.5数据挖掘

2.5.1数据挖掘的定义

2.5.2数据挖掘的任务

2.5.3数据挖掘与OLAP

2.6前端展示

2.7本章小结

第三章 卷烟配方辅助系统的BI设计分析

3.1卷烟配方辅助系统的介绍

3.1.1系统背景

3.1.2系统架构

3.2卷烟配方辅助系统的主要业务

3.2.1原料研究

3.2.2配方设计

3.2.3工艺分析

3.3卷烟配方辅助系统的BI设计

3.3.1 SQL SERVER 2005 BI架构

3.3.2需求及逻辑设计

3.3.3物理设计及ETL

3.3.4 OLAP设计

3.3.5业务数据挖掘

3.4本章小结

第四章卷烟配方辅助系统的应用效果

4.1简单数据分析效果

4.2.1变化趋势分析

4.1.2指标相关分析

4.1.3差异性对比分析

4.2高级数据分析效果

4.2.1多维查询

4.2.2地图可视化

4.2.3指标预警

4.2.4数据挖掘模型

4.3本章小结

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2应用展望

参考文献

致 谢

个人简历、发表的学术论文