利用BPFU系统中原生生物群落对青岛近岸水质状况的初步评价

摘要

与传统的理化因子水质监测方法相比，PFU法具有调查快速、有效和经济等诸多优点，已被广泛应用于对各类淡水水体的水质评价和监测工作中。本研究以青岛近岸三个具有代表性的水体为采样点，利用改良的PFU法——BPFU法对春、夏、秋、冬四个季节原生生物群落的结构和功能参数进行了初步探讨，并结合四季的理化指标对水体的水质状况进行了初步评价，进而分析了原生生物群落与水质状况之间的相互关系。 研究调查中共检出原生生物321种，其中硅藻98种，纤毛虫121种，鞭毛虫67种，肉足虫35种。借助光学显微镜对群落中的优势类群——纤毛虫进行了鉴定，并对某些高度嗜污种作为污染指示种的可能性进行了探讨。 三个站点原生生物群落的结构参数具有明显的季节性和空间分布变化：总种类数表现为：秋季>春季>冬季>夏季。在每个季节，站点1的总种类数都明显高于另2个站点，而站点2和站点3的总种类数差别不显著，前者的总种类数略高于后者。多样性指数表现为：站点1和站点3：秋季>春季>冬季>夏季；站点2：春季>秋季>夏季。站点1的多样性指数高于另2个站点，站点2和站点3的多样性指数差别不大。 三个站点原生生物群落的功能参数也各自具有明显的季节性，空间分布变化表现为：平衡期种数Seq变化趋势：站点1明显大于其他站点，除了在春季站点2明显大于站点3外，其他季节两个站点差别不显著；平衡常数G变化趋势是：站点1<站点2<站点3；达到平衡期90％种数的时间T90％变化趋势是：站点1>站点2>站点3。 研究结果表明：用BPFU法测定和计算的原生生物群落的结构参数和功能参数所反映的水质状况和理化指标所反映的基本一致，充分证明了BPFU法适用于海洋近岸水体的快速监测，可为海洋水体污染状况的生物监测和评价工作提供新的解决思路，进而为海洋水体的水质改善和综合治理提供科学依据。

目录

文摘

英文文摘

声明

前言

样品设置和研究方法

第1章环境因子的季节变化及相关性分析

1.1各站点环境因子的季节变化

1.1.1水温(water temperature)和盐度(salinity)

1.1.2pH和溶解氧(dissolved oxygen)

1.1.3氨氮(NH3-N)和硝氮(NO3-N)

1.1.4亚硝氮(NO2-N)和活性磷酸盐(PO4-P)

1.2各站点环境因子的相关性分析

1.2.1站点1环境因子的相关性分析

1.2.2站点2环境因子的相关性分析

1.2.3站点3环境因子的相关性分析

第2章BPFU系统原生生物群落参数

2.1原生生物群落的结构参数

2.1.1群落的物种数(St)及组成

2.1.2群落的丰度(N)

2.1.3群落的多样性指数(d)

2.2原生生物群落的功能参数

2.2.1原生生物群落的群集过程

2.2.2原生生物群落的功能参数

第3章群落参数与环境因子的相关性分析

3.1站点1群落参数与环境因子的相关性分析

3.2站点2群落参数与环境因子的相关性分析

3.3站点3群落参数与环境因子的相关性分析

小结与讨论

参考文献

附录

致谢

个人简历及已发表和待发表的学术论文