基于图像的鲁棒性数字水印技术研究

摘要

随着计算机网络信息技术的飞速发展和广泛应用，数字作品版权保护的需求日益增加。在信息安全领域，数字水印技术为多媒体版权保护和内容认证提供了一个有效手段。图像作为最常见的多媒体形式，成为版权保护的重点研究对象。基于图像的鲁棒性数字图像水印技术就可以解决这个问题，本文主要的工作如下： 1.介绍了基于图像的水印技术在国内外研究的成果和现状，分析了数字水印技术的相关特征和基本模型。在此基础上，设计了基于离散小波变换的图像鲁棒数字水印算法。利用小波分解数字图像所产生的不同层次纹理特征，自适应嵌入了水印。实验表明算法鲁棒性较强，能抵抗常见的图像攻击。 2.提出了一种基于遗传算法的鲁棒图像数字水印实现方法。将水印嵌入看成是数字图像中鲁棒性和不可见性的寻优问题，引入遗传算法，选择合适的适应度函数，通过遗传算法实现鲁棒水印的图像嵌入，调和了水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾。StirMarkBenchmark实验表明算法有良好的可行性。 3.利用混沌序列的伪随机性，提出了基于混沌的鲁棒图像数字水印。选择Logistic映射产生的混沌序列置乱版权水印，有效防止了恶意的图像攻击，实验表明算法简单易行，有很强的实用价值和鲁棒性。 最后，对全文内容作了总结，说明了进一步的研究方向。

目录

文摘

英文文摘

声明

1引言

1.1研究的目的和意义

1.2国内外研究现状分析

1.3研究内容和结构框架

2数字水印技术研究概述

2.1数字水印概念

2.2数字水印模型

2.2.1数字水印生成和嵌入

2.2.2水印的检测和提取

2.3数字水印分类

2.4数字水印的特性

2.5水印算法的评测

3基于离散小波变换的鲁棒性数字水印

3.1小波变换简述

3.1.1连续小波变换

3.1.2离散小波变换

3.1.3图像的小波系数分析

3.2基于离散小波变换的鲁棒性数字水印实现

3.2.1水印嵌入步骤

3.2.2水印提取步骤

3.2.3攻击实验

3.3实验结果分析

4基于遗传算法的鲁棒性数字水印

4.1遗传算法概述

4.1.1遗传算法主要步骤

4.1.2遗传算法的使用要素

4.2基于遗传算法的鲁棒性数字水印技术实现

4.2.1遗传算法在水印中的选择设置

4.2.2基于遗传算法的水印的嵌入

4.2.3水印的提取

4.2.4实验结果

5基于混沌理论的鲁棒性数字水印

5.1混沌理论概述

5.2基于混沌理论的鲁棒性数字水印实现

5.2.1水印的生成

5.2.2水印的嵌入

5.2.3水印的提取

5.2.4实验结果分析

6总结与展望

6.1本文所做工作总结

6.2进一步的研究工作

参考文献

致谢

个人简历及发表的学术论文

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