SeaWiFS日平均光合有效辐射数据的改进

摘要

本文指出了SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时SeaWiFS数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。 每天时间序列云统计信息由较高过境频率的MODIS和AVIIRR海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于25.01N，80.38W的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对SeaWiFS的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。

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文摘

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声明

1导言

1.1光合有效辐射

1.2研究意义

1.3国内外研究动态

1.4论文思路与框架

2两种估算光合有效辐射的方法

2.1估算瞬时光合有效辐射的方法

2.2估算日平均光合有效辐射的方法

3数据与软件工具

3.1 SeaWiFS简介

3.2 AVHRR简介

3.3 MODIS简介

3.4 MLRF1浮标简介

3.5 SeaDAS简介

4改进算法的实现

4.1时间序列云统计

4.2日平均光合有效辐射算法实现

4.2.1 SeaWiFS PAR算法移植

4.2.2 SeaWiFS PAR算法实现

4.3改进算法实现

4.4数据的对比与印证

5曲线拟合再处理方法

5.1曲线拟合法

5.2改进方法的实现

5.3数据的对比与印证

6瞬时光合有效辐射修正再处理方法

6.1瞬时光合有效辐射

6.2改进方法的实现

6.3数据的对比与印证

7讨论

7.1总结

7.2存在的问题和进一步研究

参考文献

致谢