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渤海盐度和悬浮颗粒粒径的遥感反演及应用研究

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声明

1. 引言

2. 盐度遥感反演模型

3. 悬浮颗粒粒径遥感反演模型

4. 盐度和悬浮颗粒粒径时空变化特征

5. 结语

参考文献

附录 悬浮泥沙遥感反演与数值模拟

致谢

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摘要

渤海是我国近封闭的内海,海水交换能力差,盐度和悬浮物的时空分布格局受河流径流和人类活动等的影响大。本文利用实测和遥感数据,开展了盐度遥感反演研究和悬浮颗粒粒径遥感反演研究工作,得到如下结论: (1)盐度遥感反演研究方面:基于实测遥感反射率和盐度数据建立的盐度反演算法,经实测数据的检验,精度较高,均方根误差为0.833ppt(R2=0.64,e=1.9%),模型适用于现场实测遥感反射率;但由于MERIS数据在模型输入波段的噪声较大,因此算法应用于MERIS遥感数据,结果不理想。因此建立了基于MERIS数据光谱的盐度反演模型,经实测盐度数据检验,精度比较理想,适用于MERIS数据的遥感反射率,均方根误差为1.311ppt(e=3.3%)。 (2)悬浮颗粒粒径遥感反演研究方面:针对MERIS、HJ-1CCD和HY-1B三种数据的波段设置,建立了固有光学量(cp(676)或bp(676))与颗粒粒径之间的关系式;通过两种固有光学量得到的悬浮颗粒粒径反演精度相当;在渤海湾,中值粒径的反演误差为29.1%~32.7%,而在莱州湾的反演误差为11.8%~13.4%。针对三种数据,建立了遥感反射率与悬浮颗粒粒径之间的关系式;在渤海湾,中值粒径的反演误差为20.8%~21.4%;而在莱州湾,反演误差为8.3%~17.2%;此算法更适用于MERIS遥感数据,反演结果经实测粒径数据的检验,精度较高,中值粒径平均误差为21.8%(N=14)。 (3)盐度反演算法应用于MERIS和MODIS数据,分析研究盐度时空变化特征及其制约因素。MEIRS数据获取的渤海盐度分布图显示,莱州湾盐度低,此外渤海湾沿岸区域以及辽东湾东部近岸盐度也比较低,秦皇岛、渤海中部以及渤海海峡盐度比三个湾的海水盐度高。在2004~2009年间渤海大部分区域的盐度上升;黄河冲淡水对河口邻近海域盐度的影响较大,主要影响莱州湾、渤海湾南部和黄河口偏东北区域海域,因此这些区域的盐度变化率大;渤海中部、辽东湾等区域盐度变化率不大,这是由于这些区域离黄河口较远,黄河冲淡水基本上不会对盐度变化产生影响。 粒径反演算法应用于时间序列的MERIS和MODIS数据,分析悬浮颗粒粒径的时空变化和制约因素。MERIS获取的粒径分布图显示,小粒径悬浮颗粒主要分布于莱州湾和渤海湾以及辽东湾湾底,此外东侧沿岸海区的悬浮颗粒粒径也较小,渤海中部大部分区域的悬浮颗粒粒径比较大,而渤海海峡的悬浮颗粒粒径则最大,随着离岸距离的增加,悬浮颗粒粒径变大。风速对悬浮颗粒粒径的影响很大,大风期间由于细颗粒的再悬浮,海表层悬浮颗粒粒径变小。受有机生物季节性变化的影响,渤海悬浮颗粒粒径的年变化具有明显的季节性循环特点。渤海悬浮颗粒粒径夏季大冬季小。

著录项

  • 作者

    青松;

  • 作者单位

    中国海洋大学;

  • 授予单位 中国海洋大学;
  • 学科
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 张杰;
  • 年度 2011
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    渤海; 盐度; 悬浮; 颗粒粒径; 遥感反演;

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