声明
摘要
0 前言
0.1 养殖活动对水动力场的影响
0.2 养殖海区水动力场的研究方法
0.3 问题的提出与研究内容
1 桑沟湾自然特性及养殖概况
1.1 桑沟湾概况
1.2 桑沟湾水动力特征
1.3 桑沟湾养殖情况
1.4 研究现状
1.5 本章小结
2 支持向量机
2.1 支持向量机(support vector machine)
2.1.1 理论基础
2.1.2 支持向量机方法(SVM)
2.1.3 支持向量回归
2.1.4 支持向量机与神经网络的比较
2.1.5 半监督学习方法
2.1.6 软件工具
2.2 支持向量机的应用
2.2.1 支持向量机的应用领域
2.2.2 支持向量机在海洋研究中的应用
2.3 本章小结
3 现场观测及数据分析
3.1 出海观测记录
3.2 数据分析
4 水动力模式POM的选择应用
4.1 POM模式
4.2 研究区边界条件的选择
4.3 研究区物理过程的参数化
4.4 研究区的差分方法
4.4.1 差分网格点的位置
4.4.2 时间格式
4.4.3 差分形式
4.4.4 计算稳定性
4.5 研究过程的计算流程
4.6 模式配置
4.7 模式的适用性验证
4.7.1 潮汐验证
4.7.2 潮流验证
4.8 本章小结
5 支持向量机与数值模式相结合的方法
5.1 阻力系数初步选取
5.1.1 基于SVM的阻力系数分类预测方法
5.1.2 利用多项式拟合阻力系数
5.1.3 结果比较与分析
5.2 优化过程
5.2.1 SVM参数优化
5.2.2 循环迭代
5.3 预测结果分析
6 结果验证
6.1 使用“距离”概念进行结果验证
6.2 根据POM模式的计算结果进行验证
6.3 验证结果分析
7 结果分析
7.1 潮流数值模拟及结果分析
7.2 不同筏架分布对水动力场的影响
7.3 水交换的数值研究
7.3.1 桑沟湾半交换时间的数值模型
7.3.2 有无筏架情况下半交换时间分析
7.3.3 不同阻力系数下半交换时间分析
7.3.4 不同筏架分布对半交换的影响
7.4 不同养殖密度下最优分布
7.5 小结
8 结论与展望
参考文献
致谢
个人简历及发表的学术论文