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海洋一号B卫星海洋水色扫描仪(HY-1B/COCTS)海表温度反演与印证

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1.前言

1.1 .研究背景和意义

1.2国内外海表温度反演的发展和现状

1.3 研究内容

2.海表温度数据介绍

2.1 HY-1B/COCTS数据介绍

2.2 NEAR-GOOS实测浮标数据介绍

2.3 NOAA/AVHRR数据介绍

3.HY-1B/COCTS L2B海表温度精度分析

3.1 HY-1B/COCTS L2B 海表温度数据与浮标数据比较

3.2 NOAA/AVHRR与HY-1B/COCTS L2B SST比较

3.3结论

4.HY-1B/COCTS卫星海表温度反演

4.1 HY-1B/COCTS L1B数据预处理

4.2 云检测

4.3 HY-1B/COCTS海表温度反演算法及其印证

4.4 HY-1B/COCTS与NOAA/AVHRR海表温度的比较分析

4.5 本章小结

5.总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是重要的海洋学和海洋气象学参数,是指征气候变化的关键参数。本文主要是针对我国发射的“海洋一号B”卫星(HY-1B)上装载的海洋水色扫描仪(Chinese ocean color&temperature scanner,COCTS)数据进行SST反演的研究,采用非线性SST反演,改善云检测过程中的误检、漏检问题,利用浮标数据对反演获得的SST数据进行印证。
  本文首先对HY-1B/COCTS SST的L2B产品数据进行验证,同时将数据与浮标数据和NOAA卫星甚高分辨率辐射计(Advanced Very High Resolution Radiometer, AVHRR)SST数据进行对比分析。选取10°N—50°N,105°E—145°E经纬度范围作为本论文的研究区域,HY-1B/COCTS L2B SST数据与亚洲东北部地区的海洋观测系统(North-East Asian Regional Global Ocean Observing System,Near-GOOS)的浮标温度匹配点的平均偏差为1.35℃,标准偏差为2.23℃。由印证结果可以看出其误差较大。
  因此本文对HY1B/COCTS L1B亮度温度(Bright Temperature,BT)数据进行处理和反演计算,在对云检测方法进行改进的基础上,使用非线性反演算法(Non-Line SST,NLSST)获得SST数据,提高反演的SST数据精度。将得到的SST数据与NEAR-GOOS SST数据进行印证比较后,平均偏差为0.04℃,标准偏差为1.36℃,与HY-1B/COCTS L2B SST数据相比,SST数据精度有所提高,与AVHRR SST数据较接近,同时进行了误差分析,结果证实利用HY-1B卫星的L1B数据反演获得的SST数据在改善了云漏检、误检的情况下提高了SST数据精度。

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