基于商业银行复杂资金网络富节点同配性及弱连接强度机制研究

摘要

由于商业银行的作用是非常广泛的,因此它会对整个社会的经济活动产生十分明显的影响。由此可见,商业银行对整个金融系统甚至在国民经济中依然居有特别而显著的地位。银行体系作为金融系统的核心,对银行的研究也至关重要。
　　随着经济的发展和自身发展以及提高竞争力的需要,商业银行不仅经营传统的存贷款业务,也开始转向新的、非传统业务作为维护其金融中介地位、获得更高收益的一种方式。这也导致银行与其他金融机构之间有着错综复杂的联系,同时意味着银行与其他金融机构和非金融机构之间的资金网络非常复杂,导致各种不确定因素增加。不确定因素的增加意味着风险的不确定性。国内外对商业银行风险的分析大多集中在如何识别、控制系统性风险、信用风险甚至是操作风险,研究主体单一。或者是商业银行风险的传染路径问题,分析风险传染的范围,传播时间、速度或者是影响因素的问题。近几年,逐渐开始通过复杂网络的方法来对银行进行研究。商业银行与其他金融公司的资金往来构成一个庞大复杂的网络。可以利用复杂网络来分析。本篇论文依托复杂网络对商业银行涉及的资金网络中的所有金融机构为考虑因素,来分析这个复杂资金网络的性质以及影响商业银行稳定性的不明确的因素。
　　本文以复杂网络的理论及应用为基础,将复杂资金网络应用到商业银行日常经营中,通过建立包括商业银行以及其他相互之间有资金往来的金融企业内外部节点的资金网络,引入复杂网络中富节点的同配性和弱连接的概念。探讨它们在商业银行资金网络中的作用。通过构建商业银行的复杂资金网络,分析研究与商业银行有资金来往的金融公司以及金融公司之间的资金流动规律,分析出网络是否存在弱连接以及连接强度。利用因子分析和结构方程模型来分析文中要探讨的影响因素以及强度。同时揭示出商业银行中复杂资金网络的富节点同配性以及弱连接强度的性质。
　　通过研究,获得了以下研究成果和研究结论。
　　((1)商业银行在复杂资金网络中所支付的成本与商业银行的稳定性正相关,商业银行在复杂资金网络中所支付的成本与商业银行与其他金融公司间的信任度负相关。
　　(2)商业银行与其他金融公司间的信任度与商业银行的稳定性正相关,商业银行的考核成本与商业银行的稳定性的相关关系无法判断。商业银行的学习成本与商业银行的稳定性的相关关系无法判断商业银行的机会成本与商业银行的稳定性负相关。
　　(3)商业银行产品盈利能力与商业银行和其他金融公司间的信任度正相关。商业银行新品率与商业银行和其他金融公司间的信任度未得到验证。商业银行获利能力与商业银行银行和其他金融公司间的信任度正相关。
　　商业银行的复杂资金网络作为研究对象,探讨复杂资金网络中富节点的同配性和弱连接强度,可以找出商业银行在实际运营管理中影响商业银行复杂资金网络稳定性的因素。例如在商业银行实际经营管理中,商业银行在复杂资金网络中所支付的成本与商业银行与其他金融公司间的信任度负相关。这就要求商业银行要同与它有资金来往的金融公司有良好的合作关系,并不是合同涉及的违约或者赔偿金额越高越好,支付的成本越高,信任度越低,越不利于商业银行资金的稳定。同时商业银行复杂资金网络中存在着强连接的现象,这就意味着商业银行不仅要关注自身资金链稳定性,还要重点关注和自身企业性质相似的金融公司。在现实经营中,商业银行要考虑成本的支付,并不是营业成本越小越好,为了保证商业银行业务的稳定与产品的盈利,银行需要提高为了稳定银行业务花费的成本以及进行投资时花费的成本。信任度是商业银行对合作伙伴的盈利能力以及后续发展的信任。也就是说在现实中,为了提高竞争力,银行和金融公司都要提高自身盈利能力的稳定性来吸引公司的甚至是散户的合作。机会成本的大小表示契约关系的强弱,转换成本越大对资金稳定性的不利影响越大。信任度的大小对商业银行资金网络稳定性的作用非常明显。也就是说,在现实经营中,银行需要提高获取金融公司营业信息的成本,获取准确的信息,进行正确的投资,进而保证资金链的稳定。
　　通过进一步的分析,发现在复杂资金网络中,节点度大的点更易于聚集,也就是网络存在同配性。并且发现新加入的节点更易于与度大的节点连接。因此在现实经营中,商业银行应重视与资金往来多并且合作企业本身度比较大的的金融机构的合作。根据对商业银行复杂资金网络弱连接的分析重点关注分析出的影响因素,及时发现异常并保持资金网络的稳定。

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0 前言

1 绪论

1.1 研究背景及其意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究方法和研究思路

1.4 论文结构与关键技术问题

1.5 本章小结

2 复杂资金网络研究综述

2.1 商业银行复杂资金网络研究

2.2 复杂网络理论研究

2.3 复杂网络模型概述

2.4 本章小结

3 复杂资金网络建模研究

3.1 一般复杂资金网络模型

3.2 复杂资金网络的富节点与同配性

3.3 本章小结

4 复杂资金网络弱连接强度机制研究

4.1 商业银行资金网络假设

4.2 结构方程模型的建立

4.3 复杂资金网络因子分析

4.4 复杂资金网络结构方程结果分析

4.5 本章小结

5 研究结论与展望

5.1 研究结论

5.2 论文不足及后续研究方向

参考文献

附录

致谢

个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果