大数据时代传统零售企业商业模式创新研究

摘要

随着信息技术、网络技术和移动设备技术的发展，大数据应运而生。在大数据时代，数据的传输速度、存储容量和处理技术达到了前所未有的水平，人们可以更加便捷的获得各种各样的数据，接触到更多的信息和事物，这给人们的生活方式和生产方式带来了巨大的改变，进而改变了企业的生存环境。传统零售企业经过长期发展，已经形成了成熟的商业模式，但是在大数据时代这种特殊的背景下，面对电子商务的冲击、消费者需求和购买行为改变等一系列环境的变化，企业管理水平、运营效率等不能使企业更好的发展，传统零售企业商业模式受到了严峻的挑战。只有对传统零售企业的商业模式进行改革和创新，才能使零售企业保持竞争优势，更好的为消费者服务。然而，目前针对大数据时代零售企业商业模式创新的研究并不多见，仅有的一些研究也只是关注了大数据对客户价值主张的改变，并不全面。
　　因此，本文通过文献研究法和逻辑分析法，以商业模式基本理论和大数据相关理论为基础，总结出传统零售企业商业模式的模型，该模型由三个界面和三个构成要素组成，包括顾客界面、企业界面、供应商界面、价值主张、商品流通和关系网络。进一步具体分析了大数据对传统零售企业商业模式的影响，并尝试为大数据时代传统零售企业商业模式创新提出了具体路径。
　　在价值主张方面，通过增加与顾客的沟通渠道，了解顾客需求，进一步改善提供商品和服务的途径，实现顾客个性化定制;在商品流通方面，通过企业内部信息化技术的实施以及先进设备的使用，建立数据共享体系，加强商品流通各环节之间的沟通，降低成本，提高效率;在关系网络方面，建立顾客关系管理系统，拉近与顾客之间的距离，通过数据共享改善与供应商之间的关系，并且与不同产业中的企业建立战略渠道联盟，为企业创造更多发展机会。通过对商业模式各构成要素的创新，最终实现整个商业模式的创新。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 大数据研究现状

1．2．2 传统零售企业商业模式创新研究现状

1．2．3 大数据对传统零售企业商业模式的影响

1．3 研究内容及方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．4 研究创新点

2 相关理论基础

2．1 大数据相关理论

2．1．1 大数据的内涵

2．1．2 大数据在商业中的应用

2．2 商业模式相关理论

2．2．1 商业模式的内涵

2．2．2 商业模式的创新路径

3 传统零售企业商业模式的构建

3．1 传统零售企业的概况

3．1．1 传统零售企业的发展历程

3．1．2 传统零售企业的特点

3．2 传统零售企业商业模式的内涵与构成要素

3．2．1 传统零售企业商业模式的内涵

3．2．2 要素的界定依据

3．2．3 价值主张

3．2．4 商品流通

3．2．5 关系网络

3．3 传统零售企业商业模式

4 大数据时代传统零售企业商业模式面临的机遇与风险

4．1 消费习惯的改变影响价值主张

4．1．1 购买行为的变化

4．1．2 需求个性化

4．1．3 价值主张的改变

4．2 大数据为商品流通过程的优化提供支撑

4．2．1 创造采购新优势

4．2．2 降低库存成本

4．2．3 提高配送效率

4．2．4 精细化的销售策略

4．3 大数据创造稳定和谐的关系网络

4．3．1 亲密的顾客关系

4．3．2 战略合作关系

4．4 大数据时代传统零售企业面临的风险

4．4．1 数据质量难以把握

4．4．2 大数据技术的滞后

4．4．3 大数据的安全与隐私

4．5 大数据对传统零售企业商业模式影响综合分析

5 基于大数据的传统零售企业商业模式创新路径

5．1 传统零售企业商业模式创新的整体分析

5．2 以顾客为中心的价值主张创新

5．2．1 增加与顾客的沟通渠道

5．2．2 改善提供商品和服务的途径

5．2．3 提供个性化的商品和服务

5．3 商品流通过程创新

5．3．1 低成本的采购方式

5．3．2 高效率的仓储与配送管理

5．3．3 多样化的销售模式

5．4 关系网络创新

5．4．1 顾客关系管理系统的建立

5．4．2 改善与供应商的关系

5．4．3 构建渠道联盟

6 结论与展望

6．1 研究结论

6．2 研究不足与展望

参考文献

致谢

个人简历

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