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声明
1绪论
1.1选题来源
1.2遥感影像分类研究现状和趋势
1.2.1影像纹理分析研究现状和趋势
1.2.2面向对象的信息提取方法研究现状
1.3课题研究目的和意义
1.3.1研究目的
1.3.2纹理信息提取意义
1.3.3面向对象影像分类的意义
1.4论文组织结构与技术路线
1.4.1论文组织结构
1.4.2技术路线
1.5论文的重点、难点和创新点
1.5.1论文重点、难点
1.5.2论文创新点
2 纹理的描述和分析方法
2.1纹理的描述
2.2纹理分析方法
2.2.1统计分析方法
2.2.2结构分析方法
2.2.3模型分析方法
2.2.4其它纹理分析方法
3遥感影像预处理
3.1遥感图像与涵盖地理空间
3.2几何精校正与配准
3.2.1高分辨率卫星影像的或像变形因素
3.2.2高分辨率卫星影像几何纠正处理
3.2.3遥感影响的配准
3.3纹理增强
3.4灰度级压缩
4灰度共生矩阵纹理分析法
4.1灰度共生矩阵的统计学原理
4.2灰度共生矩阵纹理测度
4.3灰度共生矩阵的纹理计算
4.3.1窗口确定
4.3.2特征值选取
4.3.3灰度共生矩阵及特征值的计算
5基于纹理信息的遥感影像分类
5.1传统遥感影像分类方法
5.1.1非监督分类方法
5.1.2监督分类方法
5.2传统的监督分类试验
5.2.1地类分类系统
5.2.2选择样本
5.2.3传统监督分类
5.3基于纹理信息面向对象影像分类试验
5.3.1多尺度分割技术
5.3.2多尺度分割试验
5.3.3基于知识的模糊分类方法
5.3.4面向对象的影像分类试验
5.4精度评价
5.4.1精度分析
5.4.2城区评价
5.4.3农业评价
6结论与展望
6.1结论
6.2不足及展望
6.2.1不足
6.2.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢