基于分形理论的图象压缩算法研究

摘要

自Barnsley将分形理论应用于图象压缩之后,这种新的图象压缩方法引起了很多学者的关注,并取得了许多研究成果.其中常用的方法是由Jacquin与Fisher提出的.该文在Jacquin与Fisher分块式分形图象编码的基础上,以减少编码时间与提高解码图象质量为出发点,提出了一种新的算法：自适应分形-DCT图象编码算法.经过实验分析,该算法能较好地保持分形图象编码高压缩比的特点,并且编码时间有一定的减少,解码图象的质量也非常不错.

目录

文摘

英文文摘

绪论

第1章引言

§1分形的基本概念

§2基于分形的图象压缩方法

§3迭代函数系统

第二章图象的数学模型与分形压缩的数学基础

§1图像的数学模型

§1图像的一般描述

§2理想图像的数学模型

§3数字图象

§4数字图像的数学模型

§5数字图像的失真度量

§2分形压缩的数学基础

§1分形维数

§2迭代函数系统

§3用迭代函数系统技术构造分形

§4分形图象压缩的基本原理

第三章常用的分形图象压缩方法

§1 Jacquin自动分形图象压缩方法

§2其它分形图象压缩方法

§1分类的父块库搜索法

§2四叉树编码方法

第四章自适应分形-DCT图象编码算法

§1分形图象编码分析

§2分形图象压缩算法的改进

§1分形与离散余弦变换(DCT)结合

§2自适应匹配误差的选择

§3算法实现

§4实验结果比较分析

第五章总结与展望

致谢

参考文献