基于专利分析的竞争对手分类系统研究

摘要

在科技不断发展和提高的今天，技术在竞争中的地位日益凸显，而专利制度作为保护技术创新成果的重要措施，对其进行细致有效的研究对企业参与市场竞争具有重要的意义。由于现代商业中，竞争对手的判别界线越来越模糊，企业之间的关系也随时可能发生改变，如何整合利用企业有效的资源对企业主要和潜在的对手进行跟踪监视就显得尤为重要，因此通过专利分析对竞争对手从技术方面进行分类研究，使企业及时发现竞争对手，正确判断竞争对手的技术水平及特点，准确评价竞争对手的技术实力，具有重要的现实意义。
　　本文从企业的实际角度出发，在充分研究了国内外相关资料的基础上，提出了构建基于专利分析的企业竞争对手分类系统这一设想，希望通过构建这样一个系统，使企业能够准确评价竞争对手的技术水平，为企业的决策提供一个参考标准，使企业可以合理分配有限的资源。
　　本文研究的内容主要有三方面：
　　（1）构建出一套符合企业实际需要的竞争对手专利分类体系，该体系选取适当的专利评价指标，运用定标比超方法和数据挖掘技术对企业竞争对手的专利信息进行分析，从技术方面对企业的竞争对手进行分类。
　　（2）本文提出了一种改进的K-means算法，通过设立中心和类的自动合并等方法，在较大程度上避免了K-means算法对初始值的依赖、聚类数目需要设定以及对孤立点敏感的问题，使之更能适应竞争对手专利分析工作的实际情况。
　　（3）本文通过改进K-means算法与SPSS的实验结果比较，验证了改进的K-means算法的有效性；通过章丘鼓风机的案例验证了所构建的竞争对手分类体系的有效性。

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目录

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究思路和内容

2 专利竞争对手分析相关理论介绍

2.1 竞争对手分析理论介绍

2.2 专利情报分析理论介绍

2.3 本章小结

3基于专利分析的竞争对手分类体系构建

3.1 专利在竞争对手分析中的应用

3.2 基于专利分析的竞争对手分类体系构建思路

3.3 基于专利分析的竞争对手分类体系的构成要素

3.4基于专利分析的竞争对手分类体系的框架

3.5 本章小结

4 一种基于竞争对手专利分析的K-means算法

4.1 K-means算法介绍

4.2 K-means算法分析

4.3 K-means算法的改进

4.4 本章小结

5 实验分析

5.1 数据收集

5.2 数据加工

5.3 实验结果分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 不足与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间主要成果