基于R语言的数据挖掘工具分析与设计

摘要

数据挖掘是当今信息社会的一门核心技术，为数据的描述、模式识别和预测提供了方法。R语言是GNU系统的一个自由、免费、开放源代码的平台，它是一个用于统计计算和系统制图的优秀工具。作为优秀的统计软件，R语言也提供了强大的数据挖掘工具。
　　本文通过对R语言在数据挖掘应用方面进行研究，发现R语言的数据挖掘的方法分散在数以百计的R扩展包中，加上R语言的灵活性而且需要编写脚本和编程，用户不能快速运用R语言解决相关挖掘任务的问题。设计一个用于数据挖掘的R语言的图形交互界面，用于快捷的处理常见的数据挖掘问题就显得意义重大。根据这个问题分析设计了基于R语言的数据挖掘工具。
　　首先分析用户进行数据挖掘的一个流程，根据流程分析工具应该具有哪些功能，以及确定使用的R语言中相关扩展包;然后分析R语言中每个步骤的实现的相关方法，并对过程加以优化，为用户提供几种常用的数据挖掘建模方法，方便用户快速建模进行数据挖掘;接着根据分析设计了工具的模块;最后运用天气数据进行了工具使用的一个说明，通过工具用户无需输入繁杂的R指令即可完成数据挖掘的相关操作。
　　基于R语言的数据挖掘工具使用java作为开发语言，在eclipse集成开发环境中完成，通过使用r Java实现与R语言之间的调用，将用户的操作转化为R语言指令传递给R语言环境去执行。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 基于R语言的数据挖掘的研究背景

1．2 基于R语言的数据挖掘的研究现状

1．3 本文研究的主要内容

1．4 本文的组织结构

2 R语言、数据挖掘和OSGi概述

2．1 R语言概述

2．2 数据挖掘概述

2．3 OSGi概述

2．4 本章小结

3 基于R语言的数据挖掘工具需求分析

3．1 基于R语言的数据挖掘工具架构

3．2 各模块功能

3．3 本章小结

4 基于R语言的数据挖掘工具的设计与实现

4．1 基于R语言的数据挖掘工具的总体设计

4．2 数据加载模块的设计与实现

4．3 分析过程设置模块的设计与实现

4．4 指令接收处理模块的设计与实现

4．5 结果展示模块的设计与实现

4．6 选项卡控制模块的设计与实现

4．7 包管理模块的设计与实现

4．8 本章小结

5 基于R语言的数据挖掘工具应用

5．1 软件主界面

5．2 工具的应用

5．3 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

攻读硕士学位期间主要成果

参考文献