基于BP神经网络的烟花爆竹仓库安全评价方法应用研究

摘要

烟花爆竹仓库是烟花爆竹集散的重要节点。其不仅存储了大量的成品烟花爆竹，而且存储周期长、存储环境多样，是风险管控、事故预防的重要场所。本文以青岛周边10家烟花爆竹仓库为工程背景，在阅读相关文献和学习相关方法的前提下，利用BP神经网络方法对烟花爆竹仓库进行安全评价。
　　（1）本文对烟花爆竹仓库进行了危险有害物质、仓库危险性进行了分析，从生产人素质因素、管理因素、环境因素和设备与危险物质的状态四个方面进行分析，建立了安全评价指标体系，并进行量化处理。
　　（2）分析常用烟花爆竹仓库评价方法如安全检查表法、事故树分析法以及事故后果模拟法等方法，根据要研究的问题，在与传统的安全评价方法对比的基础上，确定了使用BP神经网络对烟花爆竹仓库进行安全评价。
　　（3）通过对BP神经网络模型进行研究，构建出烟花爆竹仓库安全评价的BP神经网络模型，并借助Matlab软件实现仿真。
　　（4）根据实地调研获取9家烟花爆竹仓库安全评价指标数据作为网络训练仓库样本，并进行预处理，通过样本的输入和输出设计 BP神经网络的结构，建立了基于BP神经网络的烟花爆竹仓库安全评价模型。
　　（5）利用建立好的BP神经网络评价模型对青岛经济开发区烟花爆竹仓库安全状况进行评价，得出评价结果与该企业安全评价报告相符合，同时运用灰色关联法分析开发区烟花爆竹仓库安全评价等级，其结果与BP神经网络法相一致；证明运用BP神经网络方法对烟花爆竹仓库进行安全评价是可行的。

目录

声明

1 绪论

1.1 课题的提出

1.2 研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本章小结

2 危险因素分析及评价指标的确定

2.1 安全评价依据

2.2 危险因素分析

2.3 安全评价指标体系的确定

2.4 本章小结

3 评价方法的确立

3.1 常用烟花爆竹仓库安全评价方法

3.2 基于人工神经网络的安全评价方法

3.3 评价方法的确定

3.4 本章小结

4 基于BP神经网络的安全评价模型建立和实施

4.1 BP神经网络模型

4.2烟花爆竹仓库安全评价的BP神经网络模型构建

4.3 BP神经网络模型的MATLAB实现

4.4 BP神经网络模型的GUI实现

4.5 安全影响因素否决项

4.6 烟花爆竹仓库安全评价实例分析

4.7 本章小结

5 基于层次分析和灰色关联的烟花爆竹仓库安全评价

5.1基于层次分析法的安全评价指标权重确定

5.2 烟花爆竹仓库安全评价的灰色关联分析

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间主要成果