计算机视觉在线纸张匀度检测方法研究

摘要

该文以纸张匀度为研究对象,研究和开发了一系列纸页匀度检测算法,提出了一套从图象预处理到特征提取的匀度质量检测方案.对自相关函数法、金安塔分析法,以及标准匀度指数法几种算法的检测性能(如可行性、稳定性等)进行了比较和研究,并提出了梯度分析法.实验证明,该方法算法简单,速度快,实时性强,性能稳定.

目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1计算机视觉概述

1.2计算机视觉的发展与应用

1.3计算机视觉检测技术在造纸工业中的应用及前景

1.4本课题的意义及主要工作

2视觉系统结构

2.1系统概述

2.2硬件系统

2.3软件系统

3图象处理算法研究

3.1图象的概念及摄取原理

3.2图象预处理

3.2.1图象灰度信息的获取

3.2.2图象灰度修正

3.2.3图象平滑

3.3边缘检测

4纸张匀度理论及其检测原理

4.1纸张匀度理论

4.2纸张匀度的传统检测方法

4.2.1目测法

4.2.2称量法

4.2.3β射线法

4.2.4光透射法

4.3纸张匀度的计算机视觉检测原理

4.3.1概述

4.3.2纸张定量标定原理及算法

5纹理特征提取与纸张匀度检测方法的研究

5.1概述

5.2纸张匀度分析方法

5.2.1自相关函数法

5.2.2标准匀度指数法

5.2.3梯度法

5.2.4傅立叶变换法

5.2.5金字塔分析法

5.3纸张平滑度的检测原理

6系统功能

7实验结果与分析

8结论

致谢

参考文献