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原创性声明和关于学位论文使用授权的声明
0引言
0.1配电网电压控制的意义
0.2电压/无功优化的研究现状
0.2.1遗传算法
0.2.2模拟退火法
0.2.3专家系统
0.2.4进化规划和进化策略
0.2.5禁忌搜索法
0.2.6粒子群优化算法
0.2.7混和算法
0.3本文的工作和成果
1全局优化方法原理介绍
1.1遗传算法
1.2模拟退火算法
1.3禁忌搜索算法
1.4粒子群优化
1.5进化策略和进化规划
1.6模拟退火算法与遗传算法相结合的混合算法
1.7多目标优化的发展
2中低压配电网无功优化规划方法
2.1数学模型
2.2原始TS算法求解无功优化问题
2.2.1潮流计算
2.2.2应用十进制编码TS算法进行无功优化的步骤
2.2.3原始TS算法求解无功优化/规划简单模型的缺点
2.3改进算法求解配电网络无功优化问题
2.3.1低压配电网电压规划的特点
2.3.2同时考虑两种运行方式进行优化
2.3.3利用隶属度函数评价网络电压
2.3.4结合灵敏度信息确定无功补偿地点
2.3.5结合电力系统知识优化初始值
2.3.6改进后的电压优化调整方法
3实际配电网数据分析及优化结果
3.1历史数据分析
3.1.1负荷情况
3.1.2电压情况
3.1.3功率因数情况
3.1.4历史数据分析小结
3.2优化结果
4软件设计方法
4.1标准模板库(STL)简介
4.1.1容器
4.1.2迭代器
4.1.3算法
4.2面向对象的编程思想
4.3软件功能简介
4.3.1历史数据分析
4.3.2潮流计算
4.3.3无功电压优化
4.3.4配电变压器优化选型
4.3.5配电网数据维护
4.4程序结构简析
5结论
参考文献
致谢