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中低压配电网络电压调整方法研究与软件开发

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目录

文摘

英文文摘

原创性声明和关于学位论文使用授权的声明

0引言

0.1配电网电压控制的意义

0.2电压/无功优化的研究现状

0.2.1遗传算法

0.2.2模拟退火法

0.2.3专家系统

0.2.4进化规划和进化策略

0.2.5禁忌搜索法

0.2.6粒子群优化算法

0.2.7混和算法

0.3本文的工作和成果

1全局优化方法原理介绍

1.1遗传算法

1.2模拟退火算法

1.3禁忌搜索算法

1.4粒子群优化

1.5进化策略和进化规划

1.6模拟退火算法与遗传算法相结合的混合算法

1.7多目标优化的发展

2中低压配电网无功优化规划方法

2.1数学模型

2.2原始TS算法求解无功优化问题

2.2.1潮流计算

2.2.2应用十进制编码TS算法进行无功优化的步骤

2.2.3原始TS算法求解无功优化/规划简单模型的缺点

2.3改进算法求解配电网络无功优化问题

2.3.1低压配电网电压规划的特点

2.3.2同时考虑两种运行方式进行优化

2.3.3利用隶属度函数评价网络电压

2.3.4结合灵敏度信息确定无功补偿地点

2.3.5结合电力系统知识优化初始值

2.3.6改进后的电压优化调整方法

3实际配电网数据分析及优化结果

3.1历史数据分析

3.1.1负荷情况

3.1.2电压情况

3.1.3功率因数情况

3.1.4历史数据分析小结

3.2优化结果

4软件设计方法

4.1标准模板库(STL)简介

4.1.1容器

4.1.2迭代器

4.1.3算法

4.2面向对象的编程思想

4.3软件功能简介

4.3.1历史数据分析

4.3.2潮流计算

4.3.3无功电压优化

4.3.4配电变压器优化选型

4.3.5配电网数据维护

4.4程序结构简析

5结论

参考文献

致谢

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摘要

该文提出了一种针对中低压配电网特点的电压优化调整方法.该算法以10/0.4kV无载调压变压器分接头和补偿电容器组为控制变量,利用隶属度函数对全网电压进行模糊评价,把电压约束改为优化目标,即将原有的以网损为目标的方法改进为以提高电压质量为首要目标、降低网损为次要目标的多目标优化模型.同时考虑最大和最小两种负荷方式,以计及较长时间段内负荷的变化,认为如果优化方案中电压能够同时满足最大和最小两种负荷方式下的要求,在中间负荷方式下同样能够满足要求.利用禁忌搜索算法求解该组合优化问题,并根据灵敏度信息确定电容器补偿位置,结合电力系统知识优化初始值的选择,提高了搜索效率和优化结果的质量.对实际配电网的优化计算结果表明,该方法能以很小的调节频率适应较长时间内负荷的变化,大幅度提高电压合格率,降低网络损耗.在理论研究的基础上,利用Borland C++Builder 基于Windows环境开发了

著录项

  • 作者

    石嘉川;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 电力系统及其自动化
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘玉田;
  • 年度 2003
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TM728;
  • 关键词

    电压调整; 配电系统; 人工智能;

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