数据仓库系统中的查询方法研究

摘要

该文探讨了选择运算的实现方法,这种方法相比较基于索引的选择算法,能够减少由于读取索引块引起的磁盘访问开销;基于数据仓库中维表的数据量远远小于事实表的数据量这一特点,该文提出了进行多表连接运算的算法,这种方法比传统的多表连接算法能够较大的节省磁盘访问开销,并且随着数据仓库中数据规模的增大这种开销的节省更加明显;把这种算法应用到两个表连接的情况时,它也能比索引嵌套循环连接算法节省多次读取索引块的磁盘访问开销.在文中给出了在不同数据规模的情况下,基于索引的选择和连接算法与EMDWS中进行选择和连接算法的查询性能实验结果.该文结合电力营销分析决策的特点提出在EMDWS中的数据操作方法,并且对这些方法在数据仓库上的实现算法进行了研究.对于典型的OLAP操作(切片、切块、上卷、下钻和转轴),文中给出了它们在系统中的命令格式以及实现这几个操作的方法;同时,电力行业的分析决策往往需要比较不同地区、不同年度、不同行业之间的数据异同和数据发展趋势,针对这些要求,该文提出了历史同期比较和横向比较两个新的操作,能够更便捷的支持数据的各种分析动作.

目录

原创性声明及关于学位论文使用授权的声明

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1数据仓库基本概念

1.2 OLAP和多维数据模型

1.3数据仓库技术的发展和研究现状

1.4本文的工作和主要贡献

第二章EMDWS系统介绍

2.1电力营销数据仓库应用背景

2.2系统整体结构和功能

第三章数据操作语句以及查询处理

3.1数据仓库模型介绍

3.2选择和连接的实现算法

3.2.1查询代价模型

3.2.2选择运算

3.2.3连接运算

3.3数据操作语句

3.3.1上卷和下钻

3.3.2切片和切块

3.3.3转轴

3.3.4历史同期比较

3.3.5横向比较

3.4数据操作的实现方法

3.4.1上卷和下钻

3.4.2切片和切块

3.4.3转轴

3.4.4历史同期比较

3.4.5横向比较

3.5复杂关联(LINK)的建立

3.5.1雪花模型中的物化视图

3.5.2雪花与对象混合模型中的多维联合链接

3.5.3选择链接的算法

3.5.4算法的分析

第四章交互查询工具

4.1工具界面

4.2操作流程

第五章系统集成接口方案设计

5.1共享目录集成机制

5.2消息截获集成机制

第六章结束语

参考文献

致谢

附录：攻读硕士学位期间发表的学术论文