基于MPEG-4的运动图像分割技术研究

摘要

针对基于对象的视频编码特点,该文提出一种时域-空域混合的视频分割方法.在空域,用基于灰度-梯度的最大熵阈值法对视频序列进行分割,由于共灰度参数是构成图像的基本元素,梯度参数不仅给出了图像边缘轮廓的信息,而且提供了图像的主要信息,因此基于灰度-梯度的最大相关阈值法既反映了图像序列时域上的连续性,又反映了其空间信息;在时域,用全局运动估计和区域跟踪对视频序列做分割,分割的区域更多地反映了图像的时间特性,给出了明显的运动信息.综合看来,时域-空域方法弥补了时域分割中由于前景物体运动对全局运动估计造成的干扰,分割边缘清晰,能较好地将前景物体从背景中分割出来.该文详细论述了此方法的基本原理,对性能分析做了理论推导,并用计算机模拟验证了所得的理论结果.该文最后总结了论文中用到的主要算法,并详细说明今后要开展的工作,强调提出对视频序列的分割是基于对象的视频编码的关键,因此,对视频序列的分割算法研究有着重要意义.

目录

原创性声明和关于学位论文使用授权的声明

摘要

ABSTRACT

符号说明

第一章绪论

1.1引言

1.2视频编码技术的发展

1.3 MPEG标准介绍

1.3.1 MPEG-1和MPEG-2标准

1.3.2 MPEG-4标准

第二章图像分割一般技术

2.1图像分割定义

2.1.1边缘检测

2.1.2阈值分割

2.1.3区域分割

2.2视频分割系统

第三章基于灰度-梯度的图像序列空域分割

3.1图像分割的最大阈值法

3.1.1一维最大相关阈值法

3.1.2二维最大相关阈值法

3.2基于灰度-梯度共生矩阵的二维最大熵阈值法

3.2.1灰度-梯度的归一化

3.2.2灰度-梯度共生矩阵

3.3视频分割中基于灰度-梯度二维最大熵阈值法

第四章时域分割和时域-空域混合分割

4.1全局运动估计

4.1.1运动参数模型

4.1.2全局运动估计与补偿

4.2时域分割

4.3视频序列的时-空混合分割

4.4分割仿真结果与分析

第五章总结与展望

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间发表论文