语音合成技术及手机语音词典的研究

摘要

随着手机技术的发展和应用的普及，手机软件越来越丰富。手机软件属于嵌入式软件开发，必须满足占用空间小，运行效率高等特点。电子词典和语音合成技术在微机上已经很好地实现，但在手机上实现有较大的难度，需要针对手机平台的特点进行设计。本文主要研究在手机平台上实现语音电子词典的技术，并且成功实现了手机语音电子词典，主要工作如下： 1.研究了语音合成技术的原理以及发声合成、LPC合成和共振峰合成等技术。 2.波形拼接合成是当今语音合成的重要方法，能够产生高清晰度及高自然度的合成语音。基音同步叠加(PSOLA)合成方法能够方便地对基元的韵律特征和频谱特征进行调整，本文研究了PSOLA方法的原理和实现方法，对各种PSOLA方法进行了比较。研究了基音标注算法和基频估计算法的实现方法。 3.英汉汉英词典的数据量大，在手机上实现需要设计高效的数据压缩方法，本文进行了数据的压缩算法的研究，首先提出了针对英汉汉英电子词典的高效数据压缩方法，采用霍夫曼编码压缩英文单词和音标，采用“统计替换压缩”方法压缩中文和字典符号，词典数据的的压缩率达到56％，并在手机上实现了英汉汉英词典，在容量、内存占用、运算速度等方面明显优于同类产品。 4.本论文研究了在手机环境下采用双音素音库和基音同步叠加算法实现英文的语音合成技术，并在2M的空间内实现了英文的语音合成，语音合成效果良好。

目录

文摘

英文文摘

原创性声明和关于论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章语音合成

第三章PSOLA合成技术

第四章手机语音合成

第五章问题和展望

参考文献

致谢