基于层次分析的蔬菜种植决策系统

摘要

科学的蔬菜种植决策，不仅能够充分的利用本地资源，而且能够调整产品结构，更好的满足社会需求，提高种植着的经济效益。种植决策的科学依据是本课题讨论的目标，然而在种植的决策过程中，决策依据往往是长期以来人们(或专家)所取得的经验，依据这些绎验的决策，总是或多或少的揉进了决策者的喜好因素、情感因素、心理因素等等，造成决策的偏差，AHP层次分析法较好的解决了这个问题。 AHP层次分析的第一步就是要建立层次模型，将有关因素分层次处理，构造对称矩阵。本课题的决策依据是两两比较矩阵，构建比较矩阵需要利用专家的经验，将经验定性量化，其量化的标准就是对决策目标的影响程度。在蔬菜种植的决策过程中，种植计划(即选择蔬菜的种类)作为决策层，以求取得最大经济效益为目标层；而决策的评价准则，经济价值、生长条件、成本费、需求量、交通条件构成准则层，构成三层的层次处理结构。通过准则层因素的两两比较，生成成对比较矩阵。和法求取每一对成对对称比较矩阵的特征根和特征向量，利用一致性指标C·I，随机一致性指标C·R和一致性比率作一致性检验，若通过检验则将上层出权向量归一化之后作为单排序权向量，再计算组合权向量并作组合一致性检验——即层次总排序，若通过一致性检验，则可按照组合权向量的表示结果进行决策，若未能通过检验，则需重新考虑模型或重新构造那些一致性比率CR较大的成对比较矩阵。根据组合权向量的表示结果，取向量表示值最大的作为种植决策方案，从而完成层次分析之决策的全过程。 课题的研究工作围绕着蔬菜种植决策这一目标开展的，决策的依据是多变量、基于定性的量化分析，运用层次分析特别适应于这种没有量化变量的决策。通过建立数学模型，完成整个层次分析的过程，求出分析过程的解，完成目标决策。最后实现是编写C应用程序，通过输入分层标准，专家判断的两因素比较值，完成模型构建，在经过运算得出最终决策。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

第2章系统分析与建模

第3章算法探讨

第4章系统实现

结束语

参考文献

本人攻读学位期间发表论文：

致 谢