数据仓库中可视化决策支持模型的研究与构建

摘要

数据仓库技术起源于对大量数据进行处理的需要，是随着业务应用的需要而产生的。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，与传统的数据库技术相比，数据仓库为决策分析提供了更好的支持，跳出了传统的联机处理的范畴。因此近几年来，数据仓库技术发展很快，并在各个行业都得到了引用。决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。数据仓库是决策支持系统处理的基础。在数据仓库系统中，决策支持系统是最能体现数据仓库价值的环节，它分析、展示数据仓库，是用户更好地进行复杂访问、报告和决策分析的关键。 伴随着税务系统信息化建设的长足发展，信息化系统在税收工作中发挥着重要的作用，各种以提高税收执法管理和加强对纳税人的监控、服务为目标的应用系统已经投入使用，同时也积累了大量的业务数据。面对来自不同数据库、不同结构类型、不同存储形式的海量数据，如何从中提取有价值的信息或知识，进而应用于统计和决策分析，是一项非常艰巨的任务。现有的联机事务处理(OLTP)系统提供的查询、分析功能简单、界面也不够友好、展现方式单一，分析人员很难随时按自己的分析需要得到结果。数据仓库和数据挖掘、决策支持等技术的诞生和不断完善，为解决了这一难题提供了技术支持和保障。当前全国税务系统都在做关于数据仓库方面的研究，也做了一些税务数据仓库案例，但主要是应用于征管方面，而且大多数的税务数据仓库多停留在数据查询和数据浏览、报表等方面，应用于税务数据仓库的决策支持系统就更少了，一般的数据仓库决策支持系统也存在用户界面单一、不形象化，要求操作人员有较好的计算机知识，所以实际应用起来很难发挥税收数据蕴涵的意义。因此，税务系统数据仓库的建立研究很有必要，当然也需要在探索中积累经验和不断完善。可视化决策支持系统在税务数据仓库领域的应用还处于探讨和研究阶段，本文对这一课题做了初步的研究。 本文中通过对数据仓库技术和纳税评估技术及可视化决策技术的研究，再结合税务系统的实际情况，以面向纳税评估主题为例，说明“纳税评估数据仓库系统”模型的设计、构建过程，以及在数据仓库系统中各应用子系统模块的定义和功能。其中可视化决策支持模型为用户提供了友好的用户界面，方便的可视化分析过程，使分析决策者更好地利用分析指标进行分析决策。在基于“纳税评估数据仓库”的数据分析阶段，通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计，采用面向对象的方法，将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次，可以交互式地进行可视化的决策分析过程。分析决策是一个反复的过程，主要是通过对多维数据结构进行切片、切块、旋转、上探和下钻等操作，探究模式里事实表中度量与角度、深度间的关系，发现内在的规律，得出分析方法和分析决策综合模型，提供分析决策依据并找到最优分析决策方案。为了便于分析决策人员方便、可视、交互式地使用这些操作，进行了三层划分，并在每一层上可以进行单独的多维操作，在各层实现各层的功能，得到各层次的最优方案，各层次相对独立但又相互关联，这样能最快地找到最优决策方案。通过对各层次定义和功能介绍，为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据。本文对数据仓库和决策支持技术及可视化决策支持模型做了一些研究和模型构建工作，积累了一些经验，为以后这一领域的发展提供一些切实可行的经验和方法借鉴，也对数据仓库技术和决策支持技术在应用领域的发展有着十分重要的意义。

目录

文摘

英文文摘

原创性声明和关于学位论文使用授权的说明

第1章概述

第2章决策支持系统介绍

第3章数据仓库技术概述

第4章可视化决策支持模型及其构建

第5章纳税评估数据仓库中可视化决策支持模型的构建

第6章总结与展望

参考文献

致谢

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