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声明
第一章绪论
1.1研究的背景及意义
1.2数据挖掘综述
1.2.1数据挖掘的基本概念
1.2.2数据挖掘研究的主要内容
1.2.3数据挖掘的方法和过程
1.2.4数据挖掘的研究方向
1.3撰写顺序及主要内容
第二章医院信息中的关联规则挖掘问题
2.1引言
2.2关联规则
2.2.1基本概念
2.2.2关联规则的种类
2.2.3经典的关联规则挖掘算法-Apriori算法
2.2.4 Apriori算法医学数据挖掘实例分析
2.3医院信息数据挖掘中存在的问题
2.4医院信息数据的预处理
第三章 Apriori算法的改进与分析
3.1 Apriori算法性能瓶颈问题
3.2 Apriori算法的优化技术
3.3 Apriori算法的改进
3.3.1算法描述
3.3.2实例分析
3.3.3结论
第四章医院信息系统概述
4.1引言
4.2医院信息系统的体系结构
4.3门诊系统介绍
4.4 HIS中数据处理模型
4.5 HIS中数据数据挖掘的应用
4.5.1数据挖掘在医院管理中的应用
4.5.2数据挖掘在诊断方面的应用
第五章关联规则挖掘在医院信息系统中的应用
5.1关联规则在门诊病人病情诊断上的应用
5.1.1建立患者就诊数据库表
5.1.2 Apriori算法对临床诊疗信息的挖掘
5.2关联规则在医学图像数据挖掘中的应用
5.2.1医学图像数据挖掘概述
5.2.2 FP-Tree改进算法
5.2.3改进算法分析
5.2.4改进算法在医学图像挖掘应用实例
第六章结束语
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文目录
致谢