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论文说明:符号说明
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第一章绪论
1.1医学图像配准的意义及应用
1.2医学图像配准的发展历史
1.3医学图像配准存在的问题
1.4本文结构安排和创新点
第二章医学图像配准的实现
2.1医学图像配准的基本框架
2.2医学图像配准的方法和分类
2.2.1基于外部特征的医学图像配准
2.2.2基于内部特征的医学图像配准
2.2.3医学图像配准的分类
2.3医学图像配准的相似性测度
2.3.1相似性测度的概念
2.3.2同模态医学图形配准的相似性测度
2.3.3多模态医学图形配准的相似性测度
2.4图像的空间变换
2.4.1刚体变换
2.4.2非刚体变换
2.5优化算法
2.5.1直接计算参数的最优化
2.5.2通过优化搜索求解参数的最优化
2.5.3鲍威尔(Powell)优化搜索方法
2.6医学图像配准的评估
第三章基于互信息最大化的医学图像配准
3.1熵与互信息理论
3.1.1熵
3.1.2联合熵
3.1.3互信息
3.2基于互信息的图像配准算法原理
3.2.1基于互信息最大化的医学图像配准
3.2.2归一化互信息
3.3互信息最大化医学图像配准中的几个环节
3.3.1几个重要问题
3.3.2直方图的生成
第四章图像配准中插值与空间采样问题的研究
4.1图像配准中插值方法的研究
4.1.1插值的意义及常用的插值方法
4.1.2 PVI插值引起的局部极值问题
4.1.3 PVI插值的推广
4.1.4基于窗函数的插值方法
4.1.5实验结果与分析
4.2图像配准中数据降采样方法的研究
4.2.1图像数据空间采样的意义
4.2.2随机采样
4.2.3均匀采样
4.2.4一种基于梯度信息的非均匀采样方法
4.2.5实验结果与分析
4.3小结
第五章多幅医学图像配准的初步研究
5.1多幅医学图像的配准
5.2高维互信息配准测度
5.3基于互信息矩阵的配准测度
5.4实验结果与分析
5.4.1两幅图像的配准
5.4.2三幅图像的配准
5.4.3算术几何平均值测度应用于三幅图像的配准
5.5小结
第六章总结与展望
6.1工作总结
6.2展望
参考文献
致谢
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