文摘
英文文摘
论文说明:符号说明
声明
第一章绪论
§1.1引言
§1.2粗糙集理论的发展概况
§1.3粗糙集理论的研究概况与展望
§1.4 Z.Pawlak粗集与它的结构特征
§1.5知识的数值特征
§1.6论文的主要内容
第二章 F-阶梯知识的阶梯挖掘与(F)-隐藏知识发现
§2.1元素迁移f与元素迁移(-f)概念
§2.2k阶知识与挖掘度
§2.3知识挖掘的链式特征
§2.4F-阶梯知识与F-阶梯挖掘-发现
§2.5(-F)-隐藏知识发现
§2.6 F-阶梯知识挖掘-发现的应用
第三章粗信息矩阵的结构与特征
§3.1粗信息矩阵
§3.2粗信息矩阵的基本性质
§3.3动态粗信息矩阵的概念与性质
§3.4粗信息矩阵的数量特征
§3.5粗粒度矩阵的基本性质
§3.6粗信息矩阵与粗粒度矩阵关系
§3.7粗粒度矩阵的几种形式及关系定理
§3.8粗信息矩阵的具体应用
第四章粗相似度矩阵的数量特征
§4.1粗相似度矩阵的基本概念
§4.2粗相似度矩阵的基本性质
§4.3粗相似度矩阵有关定理及其应用
第五章基于函数粗集的投资决策规律分析
§5.1函数单向S-粗集对偶与函数粗集
§5.2规律属性的萎缩特征
§5.3规律属性的控制与识别
§5.4函数单向S-粗集对偶在金融风险识别中的应用
第六章属性模糊集的分解特征
§6.1属性模糊集及其特征
§6.2属性模糊集链式生成定理
§6.3属性并、交分解定理
第七章总结与展望
参考文献
致 谢
攻读博士学位期间发表的学术论文与主持的科研项目