多媒体KPI指标及彩信发送平台的开发设计与论证

摘要

随着计算机和无线通讯领域相关技术的发展，移动多媒体技术业已成为时代焦点，各种多媒体应用已逐渐地从有线领域向无线领域迈进，全方位地满足人们对于多种媒体、多种感观的需求。作为移动多媒体技术的主要载体和前驱，多媒体短信技术成为了当前的研究热点。多媒体短信服务主要用于移动终端之间相互传递多媒体数据，目前主要包括视频片段(MPEG-4)、图片(JPEG、GIF87、GIF89、GIF89A)、音乐(MIDI、I-MELODY、AMR)以及文本等多种媒体数据，可同时传送多个数目的多类媒体。其发展方向将是进一步扩充支持的媒体类型(如流媒体等)、增加单次传送的数据量、数权管理以及数据安全方面等等。本项目主要分析了MMSC(彩信中心)和MM7协议连接方式并基于其进行了KPI指标及彩信发送平台开发实现。本文详细阐述了多媒体短信服务系统的体系结构，介绍了多媒体消息服务协议和应用到终端的彩信业务流程。重点分析了多媒体KPI指标及彩信发送平台的设计以及模块实现和部分数据库设计。
　　 在短信和彩信的需求量扩大以后，特别是在节日期间短信发送高峰时的短信增量猛增，为保证设备流量已经网络传输不至于因发送量突然激增而瘫痪以及保证运营商所做投资达到效益最大化，成为需要考虑的一个现实问题。如何应对每日巨增的网关流量?如何来判断网络饱和度和是否堵塞?也成为了重点要解决的问题。本文提出改进的遗传算法结合LM优化神经网络算法(简称LA算法)，分两阶段使用遗传算法改善网络训练质量。首先通过遗传算法进行粗调得到一个全局的近似解，以此为初值，再采用遗传算法和LM优化神经网络算法交替运行训练，LM优化神经网络算法到遗传算法的切换可通过所限制的精度或局部最大步数来实现，遗传算法到LM优化神经网络算法的切换可通过一次完整的遗传算子操作(选择算子，交差算子，变异算子)来实现，随后将该方法应用于春节三十当天六忙时短信发送量预测，来验证算法的正确性。

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第一章 绪论

1.1 课题背景和研究方向

1.2 研究进展

1.3 本文的组织结构

第二章 彩信服务网及MM7协议

2.1 MMS网络

2.2 多媒体消息服务协议

2.3 应用到终端的彩信业务流程

第三章 KPI指标及彩信发送平台的系统设计

3.1 系统设计分析

3.2 系统结构分析

3.3 鉴权

3.4 KPI指标模块

3.5 MM7API通信模块

3.6 数据库部分设计

第四章 验证短信网络设置最大量算法

第五章 总结

5.1 成果总结

5.2 进一步工作

参考文献

致 谢