模糊数学在鄂铁12500KVA硅铁矿热炉炉料参数优化中的应用研究

摘要

目前，我国FeSi75硅铁合金生产工艺中主要存在以下几方面的问题：吨铁电耗高；生产工艺落后；用料单一且原料粗糙。 本文对生产现场的生产用料数据进行统计分析，结果发现，原料粒度波动范围大，供电电压不稳对75硅铁合金的产量和质量有着很大的影响：碳质还原剂的粒度波动大，造成同一批次加入炉内的还原剂发生完全反应的时间不同，即使按照理论配碳量向炉内加入碳质还原剂，也会造成炉内相对的缺碳或碳含量过多。统计也发现，炉内所用的碳质还原剂的粒度允许存在一个合理的范围，此粒度范围与冶炼条件有关。 研究表明，在FeSi75硅铁的生产中，碳质还原剂经过适当的粒度搭配可以取得很好的增产节能的效果。而此种搭配必须建立在对单一的碳质还原剂自身的粒度选择的基础之上。 本文以现场的原料数据的统计结果为基础，以产量和单位电耗为目标，采用模糊数学的方法对FeSi75硅铁用料中的碳质还原剂进行系统地分析，然后对碳质还原剂用料的状态进行评价，初步揭示了FeSi75硅铁生产中碳质还原剂用料工艺中的一些基本规律。

目录

文摘

英文文摘

独创性说明及关于论文使用授权的说明

引 言

1绪论

2模糊数学

3硅铁矿热炉原料的物性分析

4 12500KVA硅铁电炉的分析

5矿热炉原料系统参数优化

结 论

参考文献

在学研究成果

致谢