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目录
引 言
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 计算机犯罪的概念及其特点
1.3 计算机取证基本概念
1.4 计算机取证的研究现状
1.5 本文的研究研究目的、内容和方法
2 数据挖掘技术及其在计算机犯罪取证中的应用
2.1 数据挖掘概述
2.2 数据挖掘算法
2.3 数据挖掘技术在计算机犯罪取证分析中的应用
2.4 计算机日志的收集和预处理
2.5 结束语
3 分类算法在计算机犯罪行为预测中的应用研究
3.1 决策树ID3算法
3.2 ID3算法的不足
3.3 ID3算法的改进
3.4 实验及数据分析
3.5 ID3算法的核心代码
3.6 结束语
4 关联规则在犯罪行为分析中的应用研究
4.1 关联规则概念
4.2传统FP-Growth算法
4.3 传统FP-Growth算法的不足
4.4 基于新犯罪敏感性的FP-Growth的改进算法
4.5 基于犯罪性质加权的FP-growth改进算法
4.6 算法的核心代码
4.7 结束语
5 基于数据挖掘的计算机犯罪取证模型
5.1 计算机犯罪取证模型
5.2 数据分析模块架构
5.3 系统开发环境
5.4 程序运行截图
5.5 结束语
6 结 论
参考文献
在学研究成果
致谢
内蒙古科技大学;