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目录
1 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2风力发电机组故障诊断系统的发展与研究现状
1.3 风力发电机组的传动系统与常见故障
1.4 课题的主要研究内容
2 风力发电机组故障诊断系统方案设计
2.1风力发电机组故障诊断系统的总体结构设计
2.2风力发电机组故障诊断系统的硬件方案设计
2.3风力发电机组故障诊断系统的软件方案设计
3 故障诊断系统的信号处理理论与方法
3.1数字滤波器
3.2小波阈值去噪方法
3.3信号的频谱和倒频谱分析方法
3.4相关性分析和信号的时域统计
3.5小波包分解与频带能量监测
3.6基于人工神经网络的故障模式识别技术
4风力发电机组故障诊断系统软件实现
4.1数据的采集程序
4.2数据的记录与读取
4.3数据的显示与子VI定义
4.4信号的滤波和降噪处理
4.5振动信号的时域和频域处理方法
4.6小波包变换与频带能量监测
4.7 BP神经网络的创建与实现
5旋转机械振动及故障试验平台模拟故障诊断实验
5.1旋转机械振动及故障试验平台
5.2故障诊断系统的模拟测试
6实际故障诊断与BP神经网络故障模式识别
6.1风力发电机组故障诊断
6.2基于BP神经网络的风机故障模式识别
6.3本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢