基于图形化定制的语义搜索系统的设计与实现

摘要

随着Web以及相关技术的高速发展，信息爆炸已经出现在当今的互联网上。搜索引擎是Internet上获取信息的最有效的工具。目前互联网上的文档大都是无结构或者是半结构的，计算机无法理解文档的语义信息。因此搜索引擎的查准率和查全率尚难以满足用户的实际需求，与此同时，已有的搜索引擎在进行领域内的某些查询时也显得不够智能化。本体和语义技术为改善Web搜索效果提供了新的思路，对使用基于语义的搜索技术提高信息检索的精确率的研究已取得了一定的成果，针对语义检索的方法开始出现，比如基本概念定位和复杂约束查询。语义搜索是将搜索引擎同语义网的相关技术结合来改善查询的结果。
　　 通过对语义Web的相关概念、相关开发技术(特别是Jena、Pellet、Protégé-OWLAPI三个重要开发框架)以及对搜索引擎系统开发流程的研究，并借助Protégé本体编辑工具和Graphviz绘图工具，本文设计并实现了一种结合SVG和AJAX技术图形化定制用户查询的语义搜索系统，使使用者能够直观的定制满足自己需求的查询。该系统使用web2.0中的核心技术Ajax去改善查询定制的交互性和用户友好性。系统可实现客户端上基于SVG的图形完成概念的定位以及像查询类别添加约束的过程。服务器接受用户的请求然后推理出基于布尔逻辑的概念实例，返回符合要求的相关网页文档。本系统通过设计如下八个模块：本体持久化模块，前台图形化定制页面模块，服务器控制器Servlets模块，SVG绘图功能模块，限制输入Suggest模块，树型视图处理模块，OWL本体解析模块，RDQL查询模块，实现了六项功能：本体类别层次浏览，设置查询类别，为类别添加关联对象属性，为类别添加关联数据属性，类别实例化，查询实例集合。
　　 实验结果表明，基于图形化定制的语义搜索系统相比传统的基于关键字检索的搜索引擎，能有效的改善查准率和查全率。