基于Watson模型的扩频数字水印算法的研究

摘要

当今世界发展最快的莫过于信息技术，信息技术特别是计算机和网络技术给人类的生产、生活方式发生了巨大的变化，人类社会已然步入了数字化信息时代。数字化的媒体作品具有易存储、易传输的特点，从而加快了知识和信息的交流和传播，同时，这些特点又成为一把双刃剑，增加了数字多媒体信息被盗版的风险。
　　 数字水印技术为我们解决该问题提供了一种有效的途径，它通过在数字媒体(图像、语音、视频等)中嵌入版权信息以起到版权保护的作用。同时，基于变换域的水印算法通常具有较强的鲁棒性，并且可以同当前的图像视频编码标准相结合，因此变换域水印算法具有较大研究价值和的应用前景。
　　 本文主要对静态图像的数字水印算法进行研究。本文首先介绍了数字水印的基本原理、模型、主要算法等，而后针对DCT域算法进行详细研究。论文利用Watson模型提出一种基于扩频的数字水印算法，该算法通过计算图像分块的恰可察觉差(JND)选择中对改变不敏感的频率点进行嵌入，提高了水印的鲁棒性。通过将扩频技术引入数字水印算法，大大提高了水印提取的准确性，进一步提高了水印的性能。论文中通过matlab进行仿真，验证了改进后的算法比基本算法在经受高斯白噪声攻击、椒盐噪声攻击、JPEG压缩攻击和低通滤波时的性能都有了很大的提高。